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基于FPGA的实时图像去雾系统
被引量:
2
1
作者
陈龙
陈子为
+2 位作者
朱美吉
吴正正
舒秉礼
《成都信息工程大学学报》
2021年第2期138-142,共5页
自动驾驶汽车要求准确的环境信息来执行对场景的理解,从而做出准确无误的判断和严格的执行。雾作为影响汽车驾驶最危险的天气现象之一,会导致视频图像信息中的颜色和对比度发生很大的改变。通过估计大气光幕的值和大气光强的值,采用基...
自动驾驶汽车要求准确的环境信息来执行对场景的理解,从而做出准确无误的判断和严格的执行。雾作为影响汽车驾驶最危险的天气现象之一,会导致视频图像信息中的颜色和对比度发生很大的改变。通过估计大气光幕的值和大气光强的值,采用基于环境光照估计的去雾算法,设计开发了基于FPGA的实时去雾系统。该系统充分发挥FPGA并行处理的优势,通过硬件描述语言完成该算法在FPGA平台上的实现,能够较为真实地恢复无雾、清晰的图像,并能够达到实时不卡顿的效果。
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关键词
FPGA
去雾
环境光照估计
图像增强
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职称材料
题名
基于FPGA的实时图像去雾系统
被引量:
2
1
作者
陈龙
陈子为
朱美吉
吴正正
舒秉礼
机构
成都信息工程大学电子工程学院
出处
《成都信息工程大学学报》
2021年第2期138-142,共5页
基金
四川省教育厅科学研究重点资助项目(18ZA0088)
四川省科技计划重点研发资助项目(2019YFG0126)。
文摘
自动驾驶汽车要求准确的环境信息来执行对场景的理解,从而做出准确无误的判断和严格的执行。雾作为影响汽车驾驶最危险的天气现象之一,会导致视频图像信息中的颜色和对比度发生很大的改变。通过估计大气光幕的值和大气光强的值,采用基于环境光照估计的去雾算法,设计开发了基于FPGA的实时去雾系统。该系统充分发挥FPGA并行处理的优势,通过硬件描述语言完成该算法在FPGA平台上的实现,能够较为真实地恢复无雾、清晰的图像,并能够达到实时不卡顿的效果。
关键词
FPGA
去雾
环境光照估计
图像增强
Keywords
FPGA
defogging
environmental illumination estimation
image enhancement
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPGA的实时图像去雾系统
陈龙
陈子为
朱美吉
吴正正
舒秉礼
《成都信息工程大学学报》
2021
2
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