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基于EfficientDet的围产期母猪姿态识别
被引量:
7
1
作者
刘龙申
舒翠霓
+3 位作者
李波
沈明霞
太猛
刘康
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期271-279,共9页
围产期母猪母性行为直接影响仔猪的成活率,母猪姿态是其母性行为和筑巢行为的重要表现。针对目前对围产期母猪姿态转换主要依靠人工巡检,费时耗力且主观性强等问题,采集了24头母猪的视频数据并对数据进行预处理,利用EfficientDet网络对...
围产期母猪母性行为直接影响仔猪的成活率,母猪姿态是其母性行为和筑巢行为的重要表现。针对目前对围产期母猪姿态转换主要依靠人工巡检,费时耗力且主观性强等问题,采集了24头母猪的视频数据并对数据进行预处理,利用EfficientDet网络对产床内母猪图像进行深层次特征提取,实现了母猪站、坐、胸卧、侧卧姿态及其侧卧方向(乳房面向仔猪保温箱、乳房背对仔猪保温箱)的准确识别。结果表明:该模型识别平均精度均值(mAP)达93.97%,对图像的检测速度达26.2 f/s,对视频的检测速度达10.66 f/s。通过对母猪产前及产后24 h的姿态进行分析,母猪产前表现出显著的筑巢行为,姿态转换频率显著提高(P<0.001);母猪产后侧卧时间显著增加,母猪侧卧时长与仔猪窝均质量呈正相关关系;根据母猪侧卧方向的偏好性进行分组比较,母猪偏向于将乳房面向保温箱侧卧的小组,仔猪断奶成活率更高。
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关键词
围产期母猪
姿态识别
深度学习
EfficientDet
下载PDF
职称材料
题名
基于EfficientDet的围产期母猪姿态识别
被引量:
7
1
作者
刘龙申
舒翠霓
李波
沈明霞
太猛
刘康
机构
南京农业大学人工智能学院
江苏智慧牧业装备科技创新中心
南京农业大学动物科技学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期271-279,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(31802106)
政府间国际科技创新合作重点专项(2017YFE0114400)
+1 种基金
江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ201918)
江苏省重点研发计划(现代农业)重点项目(BE2019382)。
文摘
围产期母猪母性行为直接影响仔猪的成活率,母猪姿态是其母性行为和筑巢行为的重要表现。针对目前对围产期母猪姿态转换主要依靠人工巡检,费时耗力且主观性强等问题,采集了24头母猪的视频数据并对数据进行预处理,利用EfficientDet网络对产床内母猪图像进行深层次特征提取,实现了母猪站、坐、胸卧、侧卧姿态及其侧卧方向(乳房面向仔猪保温箱、乳房背对仔猪保温箱)的准确识别。结果表明:该模型识别平均精度均值(mAP)达93.97%,对图像的检测速度达26.2 f/s,对视频的检测速度达10.66 f/s。通过对母猪产前及产后24 h的姿态进行分析,母猪产前表现出显著的筑巢行为,姿态转换频率显著提高(P<0.001);母猪产后侧卧时间显著增加,母猪侧卧时长与仔猪窝均质量呈正相关关系;根据母猪侧卧方向的偏好性进行分组比较,母猪偏向于将乳房面向保温箱侧卧的小组,仔猪断奶成活率更高。
关键词
围产期母猪
姿态识别
深度学习
EfficientDet
Keywords
perinatal sows
posture recognition
deep learning
EfficientDet
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于EfficientDet的围产期母猪姿态识别
刘龙申
舒翠霓
李波
沈明霞
太猛
刘康
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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