抗凝血药物水蛭素的纯化与鉴定

以湖南产日本医蛭（ＨｉｒｕｄｏｎｉｐｐｏｎｉａＷｈｉｔｍａｎ）嗉囊消化液作为原料，经三氯醋酸沉淀后用ＤＥＡＥ－纤维素柱层析一步纯化，反相ＨＰＬＣ脱盐后即可获得批量的水蛭素．对纯化的水蛭素进行了ＳＤＳ－聚丙烯酰胺凝胶电泳、质谱、Ｎ端顺序分析及抗凝血酶活性分析．

基于SPH法的两种围压加载方式对比研究

在光滑粒子流体动力学法(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)中,围压加载方式包括板加载和力加载。对于传统的板加载,当剪切带发展至模型边界附近时,边界应力将与预设围压不相等。为此,发展了可调控板加载的围压施加方法。在可调控板加载和力加载方式下对比分析了双轴压缩岩样和洞室围岩的变形破坏过程。数值结果表明:在两种围压加载方式下,随着围压的增加,双轴压缩岩样的抗压强度和残余强度均基本呈线性增加,并且岩样中拉破坏粒子数逐渐减少,即围压的作用阻碍了拉伸破坏的发生。对于洞室围岩,当侧压系数大于1.0时,两种围压加载方式下围岩中剪切带及其附近的未破坏区的轮廓线均呈椭圆形,且侧压系数越大,轮廓线的长轴越长,而短轴无明显变化;随着侧压系数的增大,拉伸破坏由洞壁四周向两帮转移;在力加载方式下,模型整体稍有旋转,促进了剪切带扩展的非对称性;在可调控板加载方式下,模型不能旋转,剪切带扩展的非对称性不易发生。

应力球量不变应力跌落方式下非均质岩样破坏过程数值模拟

采用自主编写的基于光滑粒子流体动力学方法的程序,在平面应变单轴压缩条件下,开展了非均质岩样破坏过程中剪切带和声发射的演变规律研究。基于带拉伸截断的摩尔-库仑准则,在应力球量不变假设下应力跌落时,推导了破坏粒子应力的计算方法。数值结果表明,当均质度较小时,岩样的纵向应力-纵向应变曲线呈明显的应变硬化和应变软化阶段;当均质度较大时,随着均质度的增加,岩样的应变硬化阶段变得越来越不明显,岩样的峰后行为均呈明显脆性特征。对不同黏聚力时粒子应力跌落程度的理论分析表明,黏聚力高时粒子破坏后应力跌落程度不一定比黏聚力低时的大,应力跌落程度不仅与粒子的黏聚力有关,还与粒子破坏时的应力状态有关。定性分析了均质度对破坏粒子分布的影响。分析表明,均质度越大,破坏粒子越易形成狭窄剪切带,贯穿岩样越快,岩样被贯穿后剪切带外粒子几乎不再发生破坏,因此,岩样的最终破坏粒子数越少。

基于改进YOLOv5的新疆棉花幼苗与杂草识别方法研究

目标检测同农业发展相连结是农业生产走向智慧化的必由之路。研究把深度学习技术应用于杂草检测,提出改进YOLOv5的棉田杂草检测模型。首先,将YOLOv5主干网络中的卷积模块替换为Ghost卷积,实现模型轻量化;其次,使用对所有IoU loss增加α幂的α-IoU loss替换YOLOv5默认的CIoU loss,以提高模型前期收敛速度;然后,加入加权双向特征金字塔(BiFPN)。改进的模型可实现参数量降低56.8%、浮点运算次数降低65.8%的情况下mAP仅降低1.61%,可满足实际应用和移动端部署的要求。最后,使用解耦头(Decouple Head)替换默认YOLO Head,比官方YOLOv5的mAP提高1.76%,证明解耦头可以提高模型精度。

静水压力下内摩擦角对圆形洞室围岩局部破裂影响的连续-非连续模拟

为了更准确地模拟岩石由连续向非连续转化,降低网格依赖性,在自主开发的拉格朗日元与离散元耦合的连续-非连续方法的基础上,发展了一种内部开裂方法。模型被离散成精度较高的四边形单元,在开裂后,裂缝可沿四边形单元对角线和单元边界扩展。模拟了巴西圆盘岩样、单轴压缩岩样和静水压力下洞室围岩的变形-开裂过程。结果表明:对于巴西圆盘岩样,拉裂缝由圆盘中心向上下加载板扩展,直至贯穿岩样,拉裂缝较为平滑;对于单轴压缩岩样,剪裂缝较为平直,贯穿岩样的主剪裂缝方向与摩尔-库仑剪切面方向较为一致。由静水压力和内摩擦角对洞室围岩变形-开裂过程的影响规律可以发现:静水压力下,V形坑形成于洞室表面附近;剪裂缝向围岩内部扩展,形成狭长剪裂缝,其分布类似于剪切滑移线。静水压力越大,剪裂缝的范围越大。内摩擦角越大,剪裂缝的范围越小,狭长剪裂缝的扩展方向与环向的夹角越小。由天生桥二级水电站某洞室围岩的模拟可以发现,围岩呈现4个V形坑,这与现场观测结果基本吻合。

气爆卸压增透防治井筒揭穿煤层突出的数值模拟研究

爆破震动卸压增透抽采瓦斯是消除井筒揭穿低透气性煤层煤与瓦斯事故的根本措施。采用有限差分数值模拟的方法,研究了气爆冲击震动卸压范围对井筒揭穿煤层卸压增透防突效果的影响。结果表明:当冲击震动卸压范围较小时,井筒揭穿卸压煤层后,煤层无支承压力增高区的出现;当卸压范围较大时,则依次出现支承压力三区,且支承压力增高区的宽度有随卸压范围的增大而增加的趋势;冲击震动卸压存在一临界卸压范围,当卸压范围超过该临界范围时,煤层支承压力曲线由单峰特征转变为内外双峰特征,且外峰值小于内峰值,内峰值还明显小于无卸压和不超过该临界范围卸压范围时支承压力单峰值,还能使支承压力增高区向煤岩体深部转移,显著降低井筒揭穿瓦斯煤层发生煤与瓦斯突出动力灾害发生的频度及强度,为气爆冲击卸压防治井筒揭穿煤层突出的工程应用提供参考。

水稻旱育秧抗性生理与结实性状的研究

水稻旱育秧苗电解质与可溶泄糖泄漏低于水育秧苗，束缚水、ｐｒｏ含量高于水育秧，因而旱秧比水秧抗性增强，旱秧每穗籽粒干重与结实率一般高于水秧，旱秧移栽后在控水灌溉条件下有较大的增产潜力。

城市外围非高峰时段公交柔性调度系统研究

基于城市外围居民出行的交通特点以及公交车运行成本与乘客等待时间之间的矛盾,提出了基于互联网技术和网约车思想的公交柔性调度系统,阐述了柔性公交调度系统的运行方式,设计了柔性公交调度系统的总体结构、模块功能以及工作流程。通过构建基于预约乘客数量的柔性发车间隔函数来确定非高峰时段的发车时间,利用建立的柔性调度辅助决策模型规划出响应时的最短路径以及计算乘客和公交车的综合效益。最后选取重庆市180路公交为例,用柔性调度模式的3种预约比例与传统运行模式进行对比分析,得出柔性公交调度系统能减少乘客的等待时间,降低公交的运营成本。

基于多源交通数据融合的短时交通流预测

不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于多源数据融合与遗传-小波神经网络(GA-WNN)的短时交通流预测模型。通过实例验证分析,基于GA-WNN的交通数据融合方法比其他方法更有优势;同时,多源数据融合的预测精度优于单一数据源的短时交通流预测序列,从而能为交通管理者的判断决策与交通出行者的路径选择提供更准确、全面的交通信息。

中巴农产品贸易的效率评价与潜力预测研究

基于1992-2016年中国与南亚八国的相关贸易数据,从巴基斯坦的角度出发,选取南亚七国作为参考对象,利用随机前沿引力模型对其双边农产品贸易总额及出口农产品贸易总额的面板数据进行测算。研究结果表明:人均GDP、国家类型等因素对中巴双边农产品贸易发展产生正向影响;人口、距离因素则阻碍中巴农产品贸易发展;中巴双边农产品贸易效率(平均值约0.689)高于中国对巴基斯坦出口农产品贸易效率(平均值约0.615);中国对巴基斯坦实际农产品出口总额未达到最佳的贸易前沿水平,因此农产品出口还存在较大的提升空间。

基于时空相关性和遗传小波神经网络的路网短时交通流预测

根据城市路段交通流在时间维度的变化规律和在空间维度的分布特征,以及智能算法对交通流数据的较强适应性和降噪能力,提出了基于时空相关性和遗传小波神经网络(GA-WNN)的路网短时交通流预测。首先,分析了路网交通流的时空特性和数据特征,建立了适用于交通路网的空间邻接矩阵;其次,以时空相关性函数量化不同时间延迟下路段与周边相邻路段交通状态之间的影响程度,并将其作为交通流预测模型输入变量的判断指标,结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点构建了交通流预测模型;最后,通过实例验证表明,基于GA-WNN的交通流预测方法比其他方法更有优势,对比单一时间序列和空间序列预测方法,考虑了交通流时空相关性的预测方法能提高短时交通流预测精度。

基于多属性TOPSIS决策的交通网络路段重要度计算

根据路网中路段自身的物理特征和交通流变化特性以及路段与周围邻接路段交通流相互影响程度,提出了基于多决策变量和层次熵权TOPSIS理论的路段重要度计算方法。首先在综合考虑路段静态物理属性和动态交通需求的基础上,结合时空相关系数量化路段与周边邻接路段交通流影响程度构建了多属性决策指标;其次利用层次熵权法的主客观赋权优势和TOPSIS模型的处理“小样本”优点,建立了基于层次熵权TOPSIS多属性决策的路段重要度测算模型,并提出了基于变异SI模型的交通路段影响力验证方法;最后通过实例分析表明,考虑交通流变化及影响特性的层次熵权TOPSIS法在平峰和高峰时段都能准确识别交通网络路段重要程度,且与其他方法相比测算精度更高。

基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复

针对交通检测器获取的数据可能存在不完整或异常等问题,同时路网中交通流数据之间存在时间相关和空间相关的特征,笔者提出了基于时空特性和灰色残差的交通故障数据诊断与修复方法。在分析故障数据特点基础上考虑交通流数据存在的时间、空间特性,建立基于马氏距离(MD)的故障数据诊断模型;然后利用灰色关联模型计算出时空维度相关系数,选择强关联路段时空相关数据建立基于灰色—遗传小波神经网络(GM(1,N)-GA-WNN)的故障数据修复模型。研究结果表明:基于GM(1,N)-GA-WNN模型的故障数据诊断与修复的平均相对误差与GMWNN模型相比降低了1.7%,与GM(1,N)模型相比降低了4.8%;考虑时空特性的故障数据修复精度优于单一时间、空间修复序列,为道路交通预测、交通诱导等服务提供可靠的数据保障。

基于心理场场强模型的路段行人过街安全措施

从心理学的角度分析了不同行人过街时的交通心理及其行为特点,运用物理学中场论的方法,结合对过街行人的心理分析,将行人过街时心理上的受力进行量化,建立了行人在路段过街时的心理场场强模型。通过模型可以得出行人与车辆间的安全场强。将心理场模型运用于对重庆市回龙路三处地点进行案例分析。结果表明,对行人进行心理受力分析可以为过街设施的改进提供基础。

基于GA-PSO和时空特性的城市交通协同控制

城市交通流受时间与空间因素的影响,文章综合考虑交通流的时空相关性,进行了时空维度的交通数据处理与交通协同控制;采用遗传算法(genetic algorithm,GA)小波神经网络(wavelet neural network,WNN)模型与最小二乘法对时空维度的交通数据进行融合,建立了时空相关的城市交通协同控制模型;结合GA群体搜索技术与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)快速收敛能力,提出了基于GA-PSO的协同控制求解模型。实例验证结果表明,考虑交通流时空特性影响的协同控制能有效减小路网行程时间、优化交通控制参数,从而能达到均衡路网交通分布、缓解城市交通拥堵的目的。

交通便利化对“丝绸之路经济带”沿线国家农产品贸易的影响——基于“中欧班列”开通的准自然实验

中欧班列是促进中国与"一带一路"沿线国家互联互通和贸易畅通的重要载体。本文首次在此类研究中将PSM-DID与SLM方法结合,利用中欧班列完成一项大规模的自然实验,重点探究其对"丝绸之路经济带"沿线国家农产品贸易的影响。研究发现,中欧班列开通对沿线国家农产品贸易有积极的促进作用,对于邻近国家的作用更为明显,通过对影响因素的分析,也充分印证了上述结论。本文的研究结论以期为深入推进中欧班列可持续发展、引导沿线国家通过中欧班列参与国际农产品贸易提供参考。

微生物蛋白作为优质替代蛋白资源的应用研究

食品资源可持续供给是目前世界各国重点攻关的关键领域,也是重要的民生保障.伴随着世界人口激增、人群消费结构不断升级,传统畜牧业所提供的优质蛋白有效供给不足与人类社会可持续发展的矛盾日益突出.同时,传统畜禽产业在适应新时代节能减碳目标下也面临着巨大挑战,因此非传统畜禽养殖来源的蛋白质原料开发对于缓解全球蛋白质供给危机、维持农业可持续发展具有重要意义.本文首先分析了目前主要非畜禽源的蛋白原料及应用,在此基础上,聚焦微生物蛋白,分析了微生物蛋白的来源、应用现状,并对未来发展趋势进行了展望.

爸爸的肩膀伴我成长

驾起文学青云腾于学海星空青云文学社创建于1995年,社刊《青云》由著名作家冰心题词,现拥有会员200余名,专职辅导老师6名。自创刊以来,先后荣获省、市优秀校园社团一、二等奖,多次受到上级主管部门的表彰。社员的作品多次发表在全国知名刊物上。

让直觉思维“活”起来

静悄悄的六年级组办公室里只听见红笔“刷刷刷”扫过试卷的声音。“哎,解决问题第五题(图1)完成情况太糟糕了。”正在批阅试卷的我忍不住打破了这份宁静。“舒老师,你看,我们班这个学生做得还不错。”(如图2)我立马上前看了看,非常完美的计算过程与结果,可我总觉得哪里不太对。“张老师,你来看看这位同学的解答过程。”