大型旋转机械远程故障诊断系统RMRDS的研制

本文介绍了我们开发的基于Client/Server模式的大型旋转机械远程故障诊断系统RMRDS。系统建立了大型旋转机械的诊断中心,实现了远程诊断。

加工中心的维修度与有效度数学模型及分析

在１８台国产加工中心２３个月的现场故障数据的基础上，提出了加工中心的维修度符合对数正态分布，并给出了验证，进行了维修度分析：将马尔可夫模型理论引入到加工中心系统状态转换过程中，推导出有效度函数，并进一步建立了广义可靠度数学模型。

离心压缩机组的模糊诊断决策树

离心压缩机组是大型化工厂的关键设备,其正常运转与故障的迅速诊断对企业生产具有重大意义。文章主要研究利用模糊诊断决策树对离心压缩机组的故障现象进行迅速诊断。文中建立离心压缩机组模糊诊断决策树,针对决策空间中无序分布决策类提出了新的推理策略,并重新定义了多类别问题的信息熵计算公式。工程实践检验结果证明了该算法的有效性。

离心压缩机组模糊诊断决策树的参数优化

本文将遗传算法的编解码形式、适应函数、交叉与变异、终止规则等进行全面改进,使之成功地运用到离心压缩机组模糊诊断决策树的参数优化中,并实际证明了优化后的结果更加精准地利用了现场数据信息,减小了诊断决策的复杂程度,得到的诊断规则集更有利于进行故障机理分析,并同时在一定程度上提升了诊断精度。

模糊决策树在磨削状态识别中的应用

磨削过程中磨削烧伤和砂轮磨钝对零件的表面质量影响很大。本文主要研究磨削状态识别的问题。文中建立磨削状态识别模糊决策树,并针对决策空间中无序分布决策类提出了新的推理策略。本文提出的方法在工程实践数据中进行检验,结果证明了该算法的有效性。

模糊诊断决策树中不完全数据的处理

离心压缩机组的模糊诊断决策树能够从理论上合理地解决一般诊断问题;但是实际设备运行环境中获得的数据常常造成属性值的缺省或测量错误等现象,所以在建树过程中利用不完全数据进行诊断推理也是诊断系统应该考虑的问题。对此文章提出了两种方法——对未约简属性决策树采取人为分配隶属度的方法,对约简属性决策树定义了极小决策树与极大决策树的概念,并给出极大决策树的建树方法,充分利用冗余属性的信息,提高诊断结果的精度。

加工中心维修性研究

对加工中心进行现场跟踪维修性研究 ,在大量维修数据的基础上 ,建立了加工中心维修度的数学模型 ,并估计出分布参数 。

加工中心故障模式统计分析

1.前言 对加工中心进行故障分析是提高其可靠性的最基本的工作,其意义在于为设计提供预防和预测故障的数据和依据,从故障信息反馈中,不断改进设计;为制造者提供分析工艺缺陷和次品的原因;为机床用户找出故障的原因和预防措施。本文从加工中心可靠性的基础着手,分析了整机和子系统的故障模式、原因及其分布。

数控机床维修时间的统计研究

本文对数控机床的维修时间进行现场跟踪研究，对维修记录进行数理统计分析，经过偏度—峰度检验，得出维修时间分布的数学模型和维修度模型，最后对国产数控机床的维修度进行计算和分析，为维修方针和维修间隔期的制订提供了依据。