大数据视域下西部民族地区高校贫困生精准助学问题探析

通过对西部民族地区高校贫困生助学现状调查分析,指出高校贫困生资助存在的三大突出问题——资助认定体系不够完善、资助运行模式有待改良和监督机制不够健全。在大数据视域下,有针对性地给出精准助学对策和行动导向,为民族地区高校贫困生精准助学决策和行动提供有力参考。

基于直觉梯形模糊TOPSIS算法的西部民族地区高校贫困生评定方法

针对西部民族地区高校贫困生评定中界定模糊,难以精准这一实际问题,运用直觉梯形模糊数和TOPSIS算法综合评价,以提高贫困生评定的准确性与客观性。首先构建评定指标体系和混合模糊决策值表,定义直觉梯形模糊数得分函数,得出混合模糊决策矩阵,然后利用层次分析法确定各指标权重,根据TOPSIS算法对各学生进行综合比较排序,加以认定,最后通过数值算例对该评定方法的有效性与客观性进行了说明。