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沥青路面智能压实多元回归模型建立与验证
被引量:
4
1
作者
冯振刚
舒金星
+3 位作者
曲建涛
姚冬冬
卢喆
李新军
《公路》
北大核心
2023年第9期66-71,共6页
量化分析智能压实过程中碾压参数对沥青路面压实程度的影响,能够科学地指导沥青路面压实工作。依托两种不同的沥青路面(AC-20和SMA-13)开展智能压实试验,采集了振动压实值(VCV)与智能压实参数等相关数据;基于多元回归模型原理与方法,分...
量化分析智能压实过程中碾压参数对沥青路面压实程度的影响,能够科学地指导沥青路面压实工作。依托两种不同的沥青路面(AC-20和SMA-13)开展智能压实试验,采集了振动压实值(VCV)与智能压实参数等相关数据;基于多元回归模型原理与方法,分别建立了两种沥青路面的智能压实多元线性回归模型和多元非线性回归模型并进行了验证。结果表明:多元线性回归模型和多元非线性回归模型均能较好地预测两种沥青路面在智能压实过程中的VCV值变化情况;与多元线性回归模型相比,多元非线性回归模型能够更好地预测沥青路面的智能压实状态。
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关键词
沥青路面
智能压实
多元线性回归模型
多元非线性回归模型
振动压实值
原文传递
题名
沥青路面智能压实多元回归模型建立与验证
被引量:
4
1
作者
冯振刚
舒金星
曲建涛
姚冬冬
卢喆
李新军
机构
长安大学公路学院
烟台公路材料保障中心
吉林省交通科学研究所
出处
《公路》
北大核心
2023年第9期66-71,共6页
基金
山东省交通运输厅科技计划项目,项目编号2020B18
吉林省交通运输创新发展支撑(科技)项目,项目编号2020-1-13。
文摘
量化分析智能压实过程中碾压参数对沥青路面压实程度的影响,能够科学地指导沥青路面压实工作。依托两种不同的沥青路面(AC-20和SMA-13)开展智能压实试验,采集了振动压实值(VCV)与智能压实参数等相关数据;基于多元回归模型原理与方法,分别建立了两种沥青路面的智能压实多元线性回归模型和多元非线性回归模型并进行了验证。结果表明:多元线性回归模型和多元非线性回归模型均能较好地预测两种沥青路面在智能压实过程中的VCV值变化情况;与多元线性回归模型相比,多元非线性回归模型能够更好地预测沥青路面的智能压实状态。
关键词
沥青路面
智能压实
多元线性回归模型
多元非线性回归模型
振动压实值
Keywords
asphalt pavement
intelligent compaction
multivariate linear model
multivariate nonlinear model
vibration compaction value
分类号
U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U415.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
沥青路面智能压实多元回归模型建立与验证
冯振刚
舒金星
曲建涛
姚冬冬
卢喆
李新军
《公路》
北大核心
2023
4
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