异构备份式的虚拟网映射方法研究

在云计算和数据中心环境中,底层单个物理服务器的失效将对上层虚拟网络的服务性能造成很大的影响,现有利用冗余备份的方法能够在一定程度上降低底层物理设备失效带来的影响,但未考虑到物理服务器的同构性所带来的问题,为此,该文提出一种异构备份式的虚拟网映射方法。首先,只对关键的虚拟机进行冗余备份,降低备份资源的开销;然后,确保提供备份虚拟机的物理服务器与原物理服务器的系统类型的异构性,提高虚拟网的弹性能力;最后,以最小化链路资源开销作为虚拟网的映射目标,进一步降低备份资源的开销。实验表明,该方法在保证虚拟网络映射性能的前提下,能够大大提高虚拟网络的弹性能力。

利用随机矩阵理论的MDL信源数估计算法

针对阵元数较大,采样快拍数相对较少时传统信息论准则信源数估计方法性能下降的问题,提出一种基于随机矩阵理论的最小描述长度准则(minimum description length criterion,MDL)信源数估计算法。该算法基于传统的MDL准则,将随机矩阵理论中特征值分布的部分特性与观测数据的分布特性相结合,给出一种新的MDL准则,并利用该准则实现信源数的估计。仿真实验与理论分析表明该算法是一致估计,在采样快拍数相对较少时,无论阵元数大小,均有较高的检测概率,应用范围较广,而且算法的运算量与经典的MDL方法相当。

基于空间斜投影的宽带多相干组DOA估计算法

针对宽带多相干组信号条件下传统的聚焦类算法性能下降的问题,提出一种基于空间斜投影的宽带波达方向(DOA)估计算法。该算法首先利用窄带解相干算法得到初始的DOA估计值,接着通过求解约束最小化问题得到各相干组信号的衰落系数估计值;然后,利用空间斜投影技术将不同的相干组信号分离,并利用聚焦变换将分离的信号聚焦到单一频点处;最后,利用窄带高分辨算法得到最终的DOA估计值。仿真实验表明:与现有的聚焦类算法相比,文中算法具有更好的估计性能,在较低信噪比情况下尤为明显;同时,文中方法对于相关性较低的空间色噪声也有一定适用性。

无需信源数估计的宽带多径信号DOA估计算法

现有的宽带DOA(direction-of-arrival)估计算法大都需要信源数已知,而实际应用中较难准确估计出信源的数目,信源数估计的误差将导致DOA估计的性能下降。针对此问题,文章提出一种无需信源数估计的宽带多径信号DOA估计算法。该算法首先利用泰勒级数展开将阵列接收数据近似为窄带数据,然后将宽带多径信号DOA估计问题转化为类似波束形成方法的约束最优化问题,最后通过求解最优权矢量得到最终的DOA估计值,并分析了约束参数的取值范围。仿真实验表明,相比于传统的TCT(two-sided correlation transformation)算法,文章算法无需信源数估计且估计性能下降不大。实测数据验证了文章算法的有效性。

基于操作系统多样性的虚拟机安全部署策略

云计算的资源共享模式,在极大提高资源利用率的同时,也带来了诸多安全问题,如虚拟机间的共存攻击。特别是当用户使用单一的操作系统时,攻击者可以在较小的开销下,攻破用户的全部虚拟机,从而窃取隐私和数据。针对这一安全威胁,利用不同操作系统漏洞存在差异的特点,提出一种基于操作系统多样性的虚拟机安全部署策略。该方法首先为申请虚拟机的用户推荐一种多样性程度最高的操作系统配置选择;然后通过一种安全的部署策略,最大化地发挥多样性的特点,使攻击者需要付出更大的开销。实验结果表明,与单一操作系统配置的方法相比,该方法至少可以降低33.46%的攻击效益。