基于T2WI与DWI的磁化传递技术在前列腺癌诊断及分级中的应用

目的探讨磁化传递成像(magnetization transfer imaging,MTI)在前列腺癌(prostate cancer,PCa)诊断及分级中的应用价值。材料与方法回顾性分析134例临床疑诊PCa的患者临床及影像资料,所有患者均完成基于T2WI与扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)序列的MTI检查。根据病理结果,把所有患者分为良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)组和PCa组;根据Gleason分级分组(Gleason grade groups,GGG)系统将PCa进一步分为低级别(low score,Ls)组和高级别(high score,Hs)组。分析MTI应用于前列腺的可行性;比较施加磁化传递(magnetization transfer,MTr)脉冲前后,T2WI与DWI诊断PCa及识别高级别PCa的效能;进一步比较BPH与PCa组、Ls与Hs组磁化传递率(magnetization transfer ratio,MTR)的差异。结果基于T2WI与DWI序列的MTI图像质量佳,同一研究者前后2次及不同研究者间MTR测值一致性高。DWI序列施加MTr后,在PCa的诊断(MTr前AUC=0.779,MTr后AUC=0.850)以及高低级别PCa的鉴别上(MTr前AUC=0.697,MTr后AUC=0.818)诊断效能均有效提升。在进一步的MTR组间对比中,BPH与PCa组、Ls组与Hs组T2WI-MTR差异无统计学意义(P=0.06;P=0.59),而DWI-MTR差异均有显著统计学意义(P=0.01;P=0.01)。结论MTI技术有助于提升DWI序列的PCa诊断效能,同时能进一步提高其识别高级别PCa的能力;DWI-MTR在PCa诊断及分级中存在巨大潜力。

医学影像技术专业与护理专业实习模式探讨

目的探讨医学影像技术专业与护理专业一体化(技护一体化)实习模式的可行性。方法选取2019年7月—2020年5月重庆市某三级医院实习的医学影像技术专业实习生10名、护理专业实习生6名作为对照组。2020年7月—2021年5月医学影像技术专业实习生24名、护理专业实习生10名作为试验组。试验组采用“技护一体化”实习模式进行培训,对照组采用常规模式培训。比较两组同学的满意度及各个模块考试成绩。结果试验组学生满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);试验组各个模块成绩均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论“技护一体化”实习模式显著提高学生专业水平及作协能力,有助于打造高效“技护”团队。

双源CT虚拟平扫技术联合人工智能在急性颅内出血诊断中的应用价值

目的探讨双源CT虚拟平扫(virtual non-contrast,VNC)技术联合人工智能(artificial intelligence,AI)在急性颅内出血诊断中的应用价值。方法本研究为横断面研究,纳入2022年1-7月重庆医科大学附属第二医院门诊部收治的67例疑似颅内出血的头部平扫CT(conventional non-contrast CT,NCCT)和双能量CT血管成像(CT angiography,CTA)资料,其中男性32例,女性35例,年龄35~89(56.2±12.5)岁。分析VNCT与NCCT的平均CT值、噪声、图像信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast-to-noise ratio,CNR)和辐射剂量的差异。以2名放射学专家的共同诊断结果为参考标准,对比分析AI软件应用于VNCT和NCCT判断颅内出血的类型、中线结构偏移程度、出血最大层面的长径和短径与血肿体积的准确率。比较专家及AI得出以上定量评价指标所需耗时差异。结果客观评价方面,VNCT图像的平均CT值、SNR和CNR均明显低于NCCT(P均<0.001),噪声大于NCCT图像(P<0.001)。VNCT的辐射剂量比NCCT+CTA降低75.6%。定性分析方面,AI诊断颅内出血应用于NCCT和VNCT的准确率分别为94.0%和89.6%。VNCT+AI对IPH、IVH、SAH和SDH的准确率为:83.6%、86.0%、83.0%和60.0%,与NCCT+AI结果相比差异均无统计学意义。定量分析方面,VNCT+AI对中线偏移程度、最大面积长径和短径、血肿体积的测量结果与专家手动测量结果均一致性好(ICC=0.820、0.942、0.920和0.959,P均<0.001)。在AI软件诊断耗时方面,VNCT组显著低于NCCT组[(50.6±15.9)vs(58.5±24.9)s,P<0.001]。结论双源CT虚拟平扫技术辐射剂量低,检查流程简单、快捷,联合AI技术对急性颅内出血具有较高的诊断效能,且定量评价指标与放射学专家一致性好,具有潜在的临床应用价值。

AI辅助头颈CTA在诊断颅内动脉瘤中的应用

目的探究人工智能(artificial intelligence, AI)在头颈CT血管成像(CT angiography, CTA)诊断颅内动脉瘤中的价值。方法回顾性分析本院2020年8月至2021年1月117例临床疑似颅内动脉瘤患者间隔2周内头颈CTA及数字减影血管造影(digital subtraction angiography, DSA)资料。以DSA结果为金标准,计算AI诊断动脉瘤的敏感度和准确率。记录AI自动测量动脉瘤径线的结果,并与DSA人工测量结果进行一致性检验。结果 117例患者经DSA确诊为颅内动脉瘤105例,共计136个动脉瘤。(1)诊断效能方面,以患者为单位,AI对动脉瘤诊断的敏感度和准确率分别为87.6%和79.5%。以病灶为单位,对总体、<3 mm、3~5 mm和>5 mm的动脉瘤,AI诊断敏感度分别为79.4%、55.2%、81.5%和92.9%,准确率分别为72.0%、53.8%、75.3%和86.3%。(2)定量分析方面,对动脉瘤总体瘤体长径、总体瘤体短径、>5 mm动脉瘤的瘤体长径、<3 mm动脉瘤的瘤体长径和3~5 mm动脉瘤的瘤体长径的测量结果,AI自动测量和DSA人工测量的一致性分别为好、好、较好、差和差(ICC=0.778、0.822和0.722,P均<0.001;ICC=0.113和0.142,P均>0.05)。结论 AI在头颈CTA诊断颅内动脉瘤中具有较高的价值,对瘤体长径>5 mm的径线测量结果可作为参考标准,可以作为辅助诊断工具进一步推广和应用。

新冠肺炎疫情期间医学影像技术专业本科网络教学与传统教学效果对比研究

通过比较新冠肺炎疫情期间医学影像技术专业本科网络教学与传统教学的效果,发现现阶段的网络教学不能完全满足学生的学习需求,教学效果不佳,需要给学生和教师接受与磨合的时间,现阶段不能完全替代传统教学,可作为特殊时期的暂代教学方式,或者作为传统线下教学的补充。

对比探究CT与核磁共振检查在腔隙性脑梗死患者诊断中的应用

探讨腔隙性脑梗死患者临床诊断中CT与核磁共振的应用效果。方法:本研究选取90例经病理学诊断为腔隙性脑梗死的患者,分别对其进行CT检查和核磁共振检查,比较两种检查方法的病灶检出数量、病灶尺寸以及检查过程中所花费的费用和检查时间。结果:所有患者经CT以及核磁共振检查后,核磁共振检出病灶数量明显高于CT检查(P<0.05),病灶尺寸明显低于CT检查(P<0.05);核磁共振检查所花费用明显高于CT检查(P<0.05),检查时间明显较CT检查长(p<0.05)。结论:在腔隙性脑梗死患者的临床诊断中,CT和核磁共振都有很好的应用效果,但核磁共振在病灶数和病灶尺寸检出上具有更大的优势,但核磁共振费用相对较高,因此可结合患者自己情况选择。

人工智能结合MRI在前列腺癌检测与分类中的进展

前列腺癌(PCa)的早期诊断和精确分类对临床决策具有重要意义。随着前列腺影像报告和数据系统的不断更新和完善,多参数磁共振图像(mp-MRI)已成为前列腺癌的常规评估方法。然而,mpMRI的判读依赖读者经验。近年有很多学者尝试联合人工智能(AI)和MRI来协助癌症管理。本文我们利用PubMed系统查询了2021年1月1日至2022年10月15日期间的相关文献,并回顾了基于MRI的机器学习和深度学习算法用于检测和分类前列腺癌的22篇研究。尽管未来面临挑战,我们仍然相信AI联合MRI是一个强大且充满前景的工具。

重组卷积核联合高级迭代重组在优化CT冠状动脉支架成像中的价值

目的探讨重组卷积核联合高级迭代重组对改善冠状动脉CT血管造影(CCTA)支架图像质量的应用价值。方法搜集在第三代双源CT行CCTA扫描的冠状动脉支架术后患者37例,共52只支架,以3种重组卷积核(软核,Bv40;中核,Bv44;锐核,Bv49)联合5种高级迭代重组(ADMIRE 1~5)得到15种组合的冠状动脉支架图像。由两名诊断医师以双盲法对图像质量进行主观评价,按1~5分评分。以支架内腔的CT值、噪声、对比噪声比(CNR)作为图像质量的客观评价指标。分别对比分析15种组合间、具有可判读性(平均分≥3)的图像间以及优秀图像间(平均分≥4)的差异。结果主观评价中,15种组合间、具有可判读性的图像间差异有统计学意义(均P<0.001),但优秀图像间的差异无统计学意义(P=0.636)。客观评价中,随着迭代强度的增加图像噪声逐级降低,CNR逐级增高;随着卷积核值的增加,图像噪声逐级增加,CNR逐级降低。各组图像的CT值差异无统计学意义(P>0.05)。15种组合间、具有可判读性的图像间、优秀图像间噪声及CNR差异均有统计学意义(P均<0.001)。结论重组卷积核与高级迭代重组影响支架的显示情况。锐核可以明显提高图像的空间分辨率,高迭代强度能够降低图像噪声并提高CNR;Bv49+ADMIRE 5的组合获得的冠状动脉支架图像最优。