遗传算法结合密度泛函理论研究Cu_(13)团簇的几何结构

基于Gupta多体势采用遗传算法详细计算了金属团簇Cu_(13)的几何结构,对所得到的大量低能(基态及低激发态)结构,利用密度泛函理论方法作进一步优化计算.结果表明:尽管遗传算法所得基于Gupta原子间多体势的基态结构(I_h高对称性的紧致结构)并不对应第一性原理计算结果(非紧致低对称性基态),但遗传算法给予的大量候选结构经密度泛函理论再次计算仍然可以高效地得到真实基态结构,体现出遗传算法在计算具有非紧致低对称性基态体系时的有效性.

Cu_(13)~±团簇几何和电子结构的密度泛函研究

利用遗传算法结合Gupta原子间相互作用势,采用密度泛函理论，系统研究了带电 团簇的基态与低激发态的几何结构和电子结构并与中性Cu13团簇进行了对比．计算结果表明：对 Cu13（中性及带电）团簇，高对称性几何构型在众多异构中无能量竞争性优势，团簇基态结构皆为非紧致低对称性结构，对 负电Cu13找到一种新的低对称性最低能结构；带电明显影响团簇结构稳定性，带电Cu13团簇与中性Cu13团簇的结构稳定性序列显著不同；基态 Cu13（中性及带电）团簇的具有磁矩最小化效应,而其高对称性结构则有较大磁矩；计算所得Cu13团簇电离能及电子亲和势与实验结果相符．