應用車輛自動辨識系統評估幹道時制重整績效

政府單位面臨到都會區道路壅塞問題,目前多利用時制重整的方式進行改善,時制重整實施的過程中,需透過績效評估的方式,檢視時制重整計畫是否達成預期目標。文中透過都會區建立之旅行時間系統,應用智慧型的路側設施:車輛自動辨識系統,作為時制重整績效之依據。時制重整過程中,依據程序性方式進行,分別為群組劃分、時段劃分、時制計畫設計、時制下載與微調以及績效評估等步驟實行,亦比較浮車法及車牌比對結果之優劣,再將其程序步驟應用於臺中市臺中港路的時制重整計畫中,結果顯示時制重整計畫實行後,能得到較好的績效,尤其是對車流較壅塞之方向,改善效益較為顯著。

应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补

交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可以快速的传回至交控中心。但是目前车辆侦测器设置的位置会影响数据收集的准确度,且感应线圈车辆侦测器面临着经常发生数据遗漏。数据产生缺漏对于交通管理决策缺乏效率,而且无法彰显出投资车辆侦测器之价值。为了避免车辆侦测器数据遗漏、断线或数据异常不能使用之情形出现,利用自回归移动平均模型(ARIMA)来填补车辆侦测器所遗失的数据,其MAPE值小于20%,故ARIMA模式較平均法更优秀,其係以历史资料来建构,故有相当优良的填补绩效。

公車動態資訊系統關鍵績效指標評估之研究

公車動態資訊系統能有效整合客運業者營運流程及資源,提供即時而正確的資訊,且能縮短營運需求的反應時間,提昇乘客滿意度,因此有助於客運業在營運競爭上的優勢,達成永續發展大眾運輸的目標。论文研究經由從文獻理論的探討,並進行專家訪談,同時依據客運產業特性、管理目標與企業願景,分兩階段進行問卷調查,再運用層級分析法(AHP)進行問卷分析,期望能篩選出公車動態資訊系統關鍵績效評估的重要指標。