SD-OCT参数预测青光眼视野进展

目的确认频域光学断层扫描(SD-OCT)参数预测青光眼视野(VF)进展。方法 61个确诊青光眼的患者分别随访5 a SD-OCT和自动视野检查。青光眼性VF进展由青光眼专科根据标准确认。结构参数主要从SD-OCT视盘周围的视网膜神经纤维层厚度(cpRNFLT),视盘(ONH)和神经节复合体(GCC)分析;分别对13个ONH参数,21个cpRNFLT参数和13个GCC参数作线性回归。把47个参数的斜率(根据时间的参数变化)和截距(初始值)作为预测值;以Bayesian标准参数>2作为预测入选标准;根据VF是否进展,把所有参数作逻辑回归。结果 99眼中35.4%有青光眼性VF进展。18个初始参数(ONH:6,cpRNFLT:7, GCC:5)能预测VF进展,最高预测能力的是颞上cpRNFLT,上方GCC,和颞侧盘沿面积(BICd分别为9.61,7.96和7.42);没有一个斜率能显著预测VF进展。最佳预测模型是颞上cpRNFLT和颞侧盘沿面积(曲线下面积0.75)。结论 ONH,cpRNFLT和GCC的初始SD-OCT参数能预测VF进展(ACU s≥0.7); ONH联合cpRNFLT参数预测模型最佳。