基于改进集对分析模型的城区饮用水源健康风险评估研究

文章采用改进的集对分析模型,以新疆南部某城区为例,对该城区饮用水源进行健康风险评估。评估结果表明:改进的集对分析模型结合差异度系数对传统评估模型进行改进,改进后的模型在城区饮用水健康风险评估中的精准度明显提高,同一风险等级下的评估值小于传统算法评估值。改进模型可解决传统方法在饮用水健康风险评估中易忽略变量时效性的局限,为城区饮用水健康风险精准定量评估提高新的技术途径。

改进混沌蚁群算法在新疆冰川河流水质模型参数反演优化中的应用

文章采用改进的混沌蚁群算法对新疆某冰川河流水质模型进行参数反演优化研究,并结合数值试验的方式对比改进前后算法对水质模型参数反演优化计算时效的影响。分析结果表明:改进后的算法在水质参数计算时效上有较为明显的提高,相比于传统算法,改进算法的粗搜索序列迭代次数平均减少90次,收敛率提高42.7%,计算时间均值减少0.499min。改进算法反演优化参数拟合的COD浓度数据和断面监测数据误差相比于传统算法减少15.9%,拟合系数提高0.24。研究成果对于新疆冰川河流水生态保护研究提供方法参考。