基于网络药理学和分子对接研究太子参治疗骨关节炎的作用机制

目的 基于网络药理学和分子对接研究太子参对骨关节炎(OA)关键靶蛋白的作用机制。方法 使用TCMSP平台检索太子参的活性成分并预测作用靶点,筛选Gene Cards、Drug Bank、Pharm Gkb、OMIM数据库中OA的相关基因并进行合并。得到的疾病共有靶点通过STRING数据库将疾病与药物交集靶点进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)分析,并将结果输入Cytoscape 3.8.2软件进行分析,然后,使用Cytoscape 3.8.2软件构建药物-活性成分-靶点网络图,以获得药物-其他疾病交叉靶点中的核心关键蛋白。将绘制的PPI网络导入Cytoscape 3.8.2软件中,并使用CytoNCA插件对网络进行筛选。利用R语言对OA与太子参药物的交集进行基因本体(GO)功能分析和京都基因组和基因组学百科全书(KEGG)通路分析,得到GO及KEGG富集分析结果。通过PubChem数据库下载PPI网络核心靶标对应的小分子配体3D结构的SDF文件,利用“1-CLICK DOCKING”在线工具进行分子对接,下载PDB结果文件再用Discovery Studio软件绘制残基-配体交互情况。结果 本研究预测太子参治疗OA的活性成分25个,靶点57个,关键活性成分包括木犀草素等5个活性成分,经过两次筛选得到核心靶点为MAPK1、CCND1、JUN、TP53、CASP3、BCL2L1、AKT1、EGFR;GO和KEGG分析结果显示,太子参通过以上关键靶点,影响PI3K-Akt、白细胞介素-17(IL-17)信号通路等6个主要通路,在预防和治疗OA中发挥作用;分子对接验证木犀草素与关键靶点EGFR、CAP3、AKT1、TP53的结合性最好。结论 本研究揭示了太子参通过多途径、多靶点防治OA的作用,为进一步研究其防治OA作用提供了基础。

喀什地区胃食管反流病流行病学调查及其危险因素分析

[目的]探讨新疆喀什地区胃食管反流病(GERD)患病情况、分布特征、及其分析危险因素。[方法]2020-03-2020-10期间采用整群抽样和分层抽样的方法对喀什地区18~80岁5080例常住居民进行问卷调查,内容包括基本信息、临床特点、生活习惯、饮食习惯、GERD-Q评分表等。[结果]5080例中患GERD 1187例(暴露组),GERD患病率为23.4%,1周之内发生1 d、2~3 d及4~7 d因反流症状致生活质量受到影响的人群分别为12.5%、6.4%及4.4%,15.4%;未患GERD者3873例(非暴露组)。暴露组超重或肥胖、饮酒、饱食、便秘以及口服降压药、他汀类药物、非甾体类抗炎药等各类慢性病药的人群分布高于非暴露组(P<0.05)。暴露组经常食用甜食、腌制品、烤制品、辛辣食物、咖啡、酸性饮料、冷饮、肉类、动物内脏的人群明显高于非暴露组,而经常食用鱼类、奶类、蛋类、蔬菜、水果等食物的人群明显低于非暴露组,2组比较均差异有统计学意义(P<0.05)。对居民特征进行Logistic回归分析后发现维吾尔族(对于汉族)、30~39岁年龄段、饮酒、经常饱食、便秘、经常服药是GERD危险因素(P<0.05,OR>1),对不同饮食习惯的患者进行多因素Logistic回归分析发现甜食、烤制品、冷饮、辛辣食物是GERD的独立危险因素(P<0.05,OR>1)。蛋类、蔬菜是保护因素(P<0.05,OR<1)。[结论]在新疆喀什地区本病发病率高于其他地区、具有一定的分布特征。原因与其地理环境、长期生活在本地区人群的特殊生活、饮食习惯有关。