通信原理课程的混合式教学设计与实践

阐述通信原理课程的混合式教学设计、教学内容设计和课堂实践,实施混合式教学模式的“三层递进”导学策略,建立从课前预习到课后复习的完整过程化教学体系,激发学生学习兴趣。探讨学生课程学习效果的评价方法和手段。

基于多端CNN的通信信号自动调制识别研究

为有效解决通信信号自动调制识别的调制类型识别率低和调制强度识别误差高的问题,研究了基于多端CNN的通信信号自动调制识别方法;根据不同类型调制方法的作用原理,设置通信信号调制识别标准;考虑通信信号的传输过程,构建通信信号模型,利用带通采样工具采集初始通信信号,通过小波消噪、归一化等步骤,完成初始信号的预处理;利用多端CNN算法构建通信信号识别器,提取幅值、相位、频率等通信信号特征参数,通过特征匹配得出信号调制类型与强度的识别结果,实现通信信号自动调制识别;通过与传统识别方法的对比得出结论:综合考虑有、无干扰两种类型的通信信号,优化设计识别方法的调制类型识别率提高了3.8%,调制强度识别误差降低了约0.013。

基于软件无线电的小型化MIMO无线传输系统设计与应用

本文通过对相关文献进行查阅,首先对相关理论基础内容进行了简要阐述,结合相关科学理论知识,从硬件设计、软件设计两个方面提出了更加具体的小型化MIMO收发系统设计研究策略。希望本文的研究内容能够为无人机技术在实践中的广泛应用提供更加完善的理论技术支持。

基于径向函数的通信智能抗干扰系统设计

目前设计的通信抗干扰系统抗干扰能力较低,导致通信过程稳定性较差。为此,设计一种基于径向函数的通信智能抗干扰系统。系统硬件主要包括处理器、显示器和扩频器模块。处理器选用高性能PA576芯片缩短信号的计算时间,扩频器选用YU1768芯片;系统软件部分,利用A/D转换将检测信号进行数字化处理后,构造神经网络,进行系统优化,提升系统的抗干扰性能。实验结果表明,基于径向函数设计的通信智能抗干扰系统可以提高通信系统的抗干扰能力和通信稳定性。

基于物联网的大气环境污染监测技术研究

大气环境污染问题会影响地区的生态环境以及身体健康。为此,提出基于物联网的大气环境污染监测技术。利用蒙特卡罗的方法评估暴露在大气中的空气质量,然后以大气质量指数作为标准,计算大气内单项污染物的质量指数,实现对大气质量检测。实验验证过程中,分别选取春季、夏季、秋季以及冬季时间段内大气数据的相对误差均值,计算监测因子。通过结果分析可知,所提方法得到的污染监测结果符合实际数值,能够帮助大气环境监测部门在减少成本的基础上,提供有效的监测结果。

基于物联网的大气污染指数智能采集系统设计研究

由于目前方法设计大气污染指数采集系统时,没有对传输信息数据产生的信道冲突进行疏通,存在图像或视频传输延时高的问题。为此提出基于物联网的大气污染智能采集系统设计方法,通过数据监测接收和展示模块、远程视频监控管理模块、自动报警模块、系统统计分析模块实现系统功能设计框架;采用信道时分复用算法疏通输出数据产生的信道拥塞,保证接收数据的实时性、准确性,实现大气污染采集系统设计。实验结果表明,所提方法对系统进行延时测试和能耗测试时,系统延时低、能耗低。

“新工科”背景下通信工程专业实践教学体系改革与研究

随着物联网、大数据、数字媒体、智能制造、人工智能等新兴领域的迅猛发展,通信行业面临着信息化产业关键支撑地位的历史机遇,培养出有实践能力的通信专业技术人才迫在眉睫。本文基于当前的“新工科”背景,针对新疆工程学院通信工程专业的本科教学过程,从产教融合、创新创业实训基地、校企合作、“1+X”认证等方面现状及发展前景,重点研究如何通过实践教学落实“新工科”,如何在此大背景下开展适应时代发展的实践教学改革研究。