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基于相关向量机的网络舆情反转预测研究
1
作者
艾敬怡
耿亮
+1 位作者
安彧
胡孜睿
《计算机时代》
2023年第5期113-117,共5页
根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析,构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型。通过对46个舆情事件的训练和预测,发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机。由此可知,相关向量机具有良好的应用前景,对于及时...
根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析,构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型。通过对46个舆情事件的训练和预测,发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机。由此可知,相关向量机具有良好的应用前景,对于及时发现反转舆情,规避舆情反转风险具有现实意义。
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关键词
网络舆情
舆情反转
相关向量机
支持向量机
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题名
基于相关向量机的网络舆情反转预测研究
1
作者
艾敬怡
耿亮
安彧
胡孜睿
机构
湖北工业大学理学院
出处
《计算机时代》
2023年第5期113-117,共5页
基金
国家大学生创新创业项目“基于NLP下的新媒体平台评论的情感分析”(2021105000223)。
文摘
根据前人研究成果对网络舆情影响因素进行分析,构建出基于相关向量机的网络舆情反转预测模型。通过对46个舆情事件的训练和预测,发现相关向量机的预测精度和预测时间均优于支持向量机。由此可知,相关向量机具有良好的应用前景,对于及时发现反转舆情,规避舆情反转风险具有现实意义。
关键词
网络舆情
舆情反转
相关向量机
支持向量机
Keywords
network public opinion
public opinion reversal
relevance vector machine(RVM)
support vector machine(SVM)
分类号
G206.3 [文化科学—传播学]
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作者
出处
发文年
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1
基于相关向量机的网络舆情反转预测研究
艾敬怡
耿亮
安彧
胡孜睿
《计算机时代》
2023
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