信息论与编码课程理论联系实际教学模式的探索

分别从信息论与编码课程内容内在联系、外在关系和实践环节等方面,结合数字通信系统原理和香农编码定理等内容,提出了一些有效的教学手段和课程思政结合方法。掌握课程内在关系,帮助学生更好理解基本概念和理论知识;掌握课程外在关系可以有效解决相关证明和推导;适当的实践环节可以巩固相关知识,并提高学生的计算、解决问题、逻辑思维、动手和应用能力,促进学生掌握信息论与编码课程的现实意义和理论价值。

多基元及韵律参数匹配的维吾尔语语音合成方法

音节是维吾尔语的最小发音单元,所以大部分维吾尔语语音合成系统以音节作为基本的合成单元,但维吾尔语中音节数量很大,语料库很难保证覆盖所有的音节样本,这会导致合成语音不稳定和不连续。为解决合成语音不稳定的情况,提出了结合单音素和三音素两个不同基元的单元挑选算法。通过在单元挑选模块中加入韵律参数相匹配的方法选出最佳韵律匹配的单元并解决了合成语音不连续的情况。实验结果表明,提出的方法有效地解决了合成语音不稳定和不连续的现象,从而提高了合成语音的自然度。

基于改进灰关联分析的变压器故障诊断

为提高油浸式变压器故障诊断精度以保障电力系统安全稳定运行,作者提出了一种基于改进灰关联分析的变压器故障诊断方法。首先,基于油中溶解气特征气体建立特征集合;随后采用Fisher Score法和Relief F法求解特征权重值并排序,保留重要特征并构建低维参考序列;最后,引入特征重要度作为权重计算序列间关联度,并确定测试样本故障类型。基于仿真测试结果及其对比分析表明:本文提出的基于改进灰色关联分析故障诊断方法较其他传统方法具有更高的诊断精度,对实际工程应用具有一定的参考借鉴意义。

THUYG-20：免费的维吾尔语语音数据库

语音数据资源是语音识别研究的基础。当前国内只有为数不多的开放的语音数据库供研究者免费使用,特别是在维吾尔语等少数民族语音识别方面,数据资源更为贫乏。该文发布一个完全免费的维吾尔语连续语音数据库,该数据库包括约20h的训练数据和1h的测试数据,同时介绍了构建维吾尔语语音识别系统所需要的音素集、词表、文本数据等相关资源,以及用于构建基线系统的脚本。给出了该基线系统在纯净测试数据和噪声测试数据上的识别性能。该数据库为维吾尔语语音识别研究提供了可以借鉴的标准数据库。

说话人识别中的分数域语速归一化

语速变化导致说话人识别系统性能显著下降。该文提出一种分数域语速归一化方法来降低语速变化对说话人识别系统的影响。由不同语速语音数据组成参考集（全局和局部）,对每一个登入说话人估计其对参考集中每一类参考语音的分数分布,局部参考集通过按相对语速划分全局参考集而获得。基于该文录制的语速数据库在GMM-UBM（Gaussian mixture model-universal background model）框架下对测试语音进行分数归一化,并通过训练数据扩展有效解决了数据系数问题,最终等错误率相对下降33.33%。研究结果表明：全局和局部归一化方法都有效减少了语速变化对说话人识别系统的影响。