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文化粒子群优化算法
被引量:
17
1
作者
王奕首
艾景波
+1 位作者
史彦军
滕弘飞
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期539-544,共6页
为了提高粒子群优化(PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",给出了文化粒子群优化算法.该算法模型将PSO纳入文化算法框架,组成基于PSO的主群体空间和知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化.下层主群体空间定期贡献...
为了提高粒子群优化(PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",给出了文化粒子群优化算法.该算法模型将PSO纳入文化算法框架,组成基于PSO的主群体空间和知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化.下层主群体空间定期贡献精英个体给上层知识空间,上层知识空间经演化后,定期贡献精英个体给下层主群体空间,于是形成"双演化双促进"机制,从而实现增加PSO的群体多样性.在以卫星舱和印刷电路板布局设计为背景的算例中进行了数值验证,结果表明对于该算例,该方法的计算精度和计算效率比遗传算法、PSO算法高.
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关键词
演化计算
粒子群优化
文化算法
布局设计
下载PDF
职称材料
自动文摘技术及应用
被引量:
4
2
作者
金博
史彦军
+1 位作者
滕弘飞
艾景波
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第12期13-15,共3页
综述了自动文摘技术的研究进展。面向自动文摘系统用户,介绍了自动文摘系统及其应用,分析了机械文摘和理解文摘各自的特点,展望了自动文摘技术今后的发展方向和趋势。
关键词
自动文摘
机械文摘
理解文摘
下载PDF
职称材料
题名
文化粒子群优化算法
被引量:
17
1
作者
王奕首
艾景波
史彦军
滕弘飞
机构
大连理工大学机械工程学院
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期539-544,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(503350405057503160674078)
国家"八六三"计划资助项目(2006AA04Z109)
文摘
为了提高粒子群优化(PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",给出了文化粒子群优化算法.该算法模型将PSO纳入文化算法框架,组成基于PSO的主群体空间和知识空间,两空间具有各自群体并独立并行演化.下层主群体空间定期贡献精英个体给上层知识空间,上层知识空间经演化后,定期贡献精英个体给下层主群体空间,于是形成"双演化双促进"机制,从而实现增加PSO的群体多样性.在以卫星舱和印刷电路板布局设计为背景的算例中进行了数值验证,结果表明对于该算例,该方法的计算精度和计算效率比遗传算法、PSO算法高.
关键词
演化计算
粒子群优化
文化算法
布局设计
Keywords
evolutionary computation
particle swarm optimization
cultural algorithm
layout design
分类号
TP391.75 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
自动文摘技术及应用
被引量:
4
2
作者
金博
史彦军
滕弘飞
艾景波
机构
大连理工大学机械工程学院大连理工大学计算机科学与工程系
大连理工大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第12期13-15,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目 (60 0 73 0 3 6)
教育部博士点基金资助项目 (2 0 0 2 0 1 41 0 0 5)
文摘
综述了自动文摘技术的研究进展。面向自动文摘系统用户,介绍了自动文摘系统及其应用,分析了机械文摘和理解文摘各自的特点,展望了自动文摘技术今后的发展方向和趋势。
关键词
自动文摘
机械文摘
理解文摘
Keywords
Automatic Abstracting
Statistical Abstracting
Understanding
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文化粒子群优化算法
王奕首
艾景波
史彦军
滕弘飞
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
17
下载PDF
职称材料
2
自动文摘技术及应用
金博
史彦军
滕弘飞
艾景波
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
4
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职称材料
已选择
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