基于Hadoop/MapReduce的K_NN算法

分布式框架Hadoop/MapReduce的逐渐流行,本文针对机器算法K最邻近算法,阐述其在Hadoop/MapReduce上的实现过程,其中对于文本的相似度会利用余弦定理还处理,这样在Hadoop/MapReduce环境下实现K-NN算法对位置类别的文本分类。机器算法在Hadoop/MapReduce上的实现,同时增加了算法的可扩展性和分析文本的能力,适应于当今大规模数据处理的要求。