基于VMD和形态差值滤波器的特征提取算法

为了解决滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态差值滤波器的滚动轴承故障特征提取算法。对故障信号进行VMD得到若干本征模态函数;利用峭度准则选取峭度值最大的本征模函数(IMF)分量进行形态差值滤波,实现信号的特征提取;对提取的信号进行包络谱分析,得到信号的故障特征频率。应用于滚动轴承实际采集数据,结果表明:提出的方法提高了信号的分解效率,降低了噪声的影响,能够实现滚动轴承故障的精确诊断。

工业园区智能化的发展研究及对策建议

近年来,随着人工智能、大数据、物联网等新技术的快速发展,工业园区的智能化建设日益成为热门话题。本文重点探讨了工业园区智能化的背景和意义,分析了目前工业园区智能化建设所面临的挑战和困境,并提出了相应的建议和对策,以促进工业园区的智能化发展。