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基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法
被引量:
5
1
作者
杨澜
康宁
+3 位作者
艾玉亮
惠飞
张方政
彭伟
《测控技术》
CSCD
2017年第6期24-28,共5页
为了提高室内停车场的寻车效率,提出了一种基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法。该方法在加权K邻近算法基础上,利用RSSI值得出用户坐标,融合数据过滤算法与格点对应算法,以降低算法的定位误差,并采用双重数据库方法提高定位效率...
为了提高室内停车场的寻车效率,提出了一种基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法。该方法在加权K邻近算法基础上,利用RSSI值得出用户坐标,融合数据过滤算法与格点对应算法,以降低算法的定位误差,并采用双重数据库方法提高定位效率。实验采用均方根误差与累积分布函数两种指标对比了WKNN算法、过滤WKNN算法、格点WKNN算法与本文算法,实验结果表明本文算法具有较高的定位精度。
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关键词
室内定位
位置指纹
加权K邻近法
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职称材料
题名
基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法
被引量:
5
1
作者
杨澜
康宁
艾玉亮
惠飞
张方政
彭伟
机构
长安大学信息工程学院
出处
《测控技术》
CSCD
2017年第6期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51278058
61501058)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310824164007)
文摘
为了提高室内停车场的寻车效率,提出了一种基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法。该方法在加权K邻近算法基础上,利用RSSI值得出用户坐标,融合数据过滤算法与格点对应算法,以降低算法的定位误差,并采用双重数据库方法提高定位效率。实验采用均方根误差与累积分布函数两种指标对比了WKNN算法、过滤WKNN算法、格点WKNN算法与本文算法,实验结果表明本文算法具有较高的定位精度。
关键词
室内定位
位置指纹
加权K邻近法
Keywords
indoor positioning
fingerprinting
weight K-nearest neighborhood algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双重匹配位置指纹的室内停车场定位方法
杨澜
康宁
艾玉亮
惠飞
张方政
彭伟
《测控技术》
CSCD
2017
5
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