机器视觉复杂平面边缘角点的高精度定位方法

基于机器视觉的二维复杂平面尺寸测量中,边缘角点包含丰富的图像目标特征信息,其检测精度对后续图像分析及参数计算精度有着至关重要的影响。本文提出了一种边缘轮廓角点的高精度定位方法,该方法先利用角点处的曲率变化及相邻两角点线段与x轴正向的夹角变化,初步确定角点的位置坐标,然后利用优化方法去除伪角点,以实现对真实角点的高精度定位。研究表明,该方法便捷、高效,在服装衣片的样片边缘测量中取得了理想的结果。

二维视觉测量中边缘数据的快速拼接方法

本文采用多视觉测量系统中标定板上的共有标志块,求出一条直线和一个点,实现在物理坐标下用一点一线法对目标边缘数据的拼接。通过实验验证,该方法能够对多视觉传感器二维测量中的数据实现快速拼接,满足大范围、高精度、快速的测量需求。