混合添加乙醇和H_2O_2对嗜热子囊菌产过氧化氢酶的影响

在以嗜热子囊菌(T.aurantiacus WSH03-01BC)生产过氧化氢酶的7L罐发酵研究中,发现混合添加适量的乙醇(75%)和H_2O_2可以促进菌体产酶。在发酵36h和48h分别添加0.8%(v/v)的乙醇时,酶活比对照提高了34.3%;当添加乙醇的总量超过2.4%时,对菌体的生长及产酶有明显的抑制作用;在发酵36～60h恒速流加1.6%的乙醇,CAT的酶活达到2519U/mL,单位细胞产酶能力提高了47.3%;在发酵36h～60h恒速流加1.6%的乙醇并在48h混合添加0.4%的H_2O_2时,CAT的酶活达到2786U/mL,比对照提高了50.1%。

考虑货币的时间价值的风险型决策问题研究——以固定资产投资为例

本文主要把货币的时间价值这个概念引入到固定资产投资项目的风险型决策当中,并通过理论与实际案例相结合的方法来说明企业在进行该类风险型投资决策问题时应充分考虑货币的时间价值,否则很有可能导致决策的失误,最后,本文对该类决策问题在考虑货币时间价值之后进行了敏感性分析。

浅谈我国网络消费的影响因素与实证分析

随着信息产业的迅猛发展，互联网作为当今信息传播的重要途径已经深入到社会生活各个方面，网络消费也日益成长起来并成为新的消费渠道，网络消费具有方便快捷、省时省力，更能满足个性化需求，可帮助消费者缓解压力、具有价格吸引力等优势。本文选取了人均年收入、网民数量、网站数量、上网时长四个因素，采用spss统计软件对这四个因素进行回归分析，并结合我国网络消费发展现状提出了建议。

基于深度卷积神经网络的遥感图像场景分类

遥感图像场景分类在地理空间对象检测、自然灾害检测、地理图像检索、环境监测等方面具有广泛的应用前景,引起了人们的广泛关注.文章改进了传统的深度卷积神经网络(DCNN),将其应用于遥感图像场景分类研究,提出了一种改进后的7层网络结构,在激活函数的选择上,针对神经元通过Relu进行激活容易激活失败的情况,采用PRelu函数替代Relu;针对传统的深度学习方法不能融合多种细粒度深度学习特征的问题,采用分层特征融合的方法,通过实验对比,将第四个卷积层、池化层和最后一个全连接层提取到的特征进行串联融合,得到一种更加有效的深度特征.与传统深度学习方法相比,文章所提方法分类准确率提高了8.81%.实验结果表明,该方法在准确率、Kappa系数上均有良好表现,取得了良好的分类效果.

基于VAE和GAN融合网络的mnist手写体数字图像生成方法

为解决现有特定图像数据集因采集困难等因素导致缺乏充足图片的问题,提出了一种基于VAE和GAN融合网络的mnist手写体数字图像生成方法。该方法结合了VAE和GAN的优点,同时具备VAE生成图像的准确性和GAN生成图像的清晰性。实验表明,该方法能生成质量较高的手写体数字图像。

基于otsu和区域生长的肺部CT图像分割方法

为了解决对病人肺部CT图像进行准确有效分割的问题,文章提出了一种基于otsu和区域生长的肺部CT图像分割方法。该方法先用otsu对肺部CT图像进行预分割,在此基础上使用区域生长法分割肺实质区域得到肺实质掩模,最后利用掩模从原始肺部CT图像分割出肺实质。实验表明,该方法能准确有效地分割肺实质。