科研立项——培养本科生科研能力的有效尝试

本文针对目前高等工科教育忽略本科生科研能力和创新意识培养,造成学生在实际工程运用中缺乏创新能力及灵活处理特殊工程问题的能力的现状,指出本科教育要加强教学科研内在的统一,开展基于研究的本科教学,培养提高学生分析与解决相关实际工程问题的素养和能力,最终实现国家高等工科教育关于复合型工程科学人才的培养目标。

大学生科技竞赛平台的建设与实践

近年来,提高大学生的知识创新能力渐渐成为各国高等教育改革的焦点和核心.本文首先介绍我国"五大"大学生科技竞赛开展现状,其次系统地介绍了我校科技竞赛平台的构成及运行模式,最后总结了我校利用该平台所取得的成绩。

基于局部-非局部交互卷积的3D点云分类

现阶段点云分类研究已被广泛应用于机器人操作、自主驾驶和虚拟现实等多个领域,提取既丰富又具有高判别能力的特征是3D点云分类的关键.为此,文中设计基于局部-非局部交互卷积的3D点云分类算法,改善点云的特征提取.首先,构造局部-非局部交互卷积模块,在获取局部相似特征和非局部相似特征的基础上,采用交互增强,缓解单个邻域在表示封闭区域时存在的冗余问题,增强网络的层次性和稳定性,同时也缓解网络的退化问题.然后,以该模块为基本单元构建卷积神经网络.最后,采用自适应特征融合,充分利用不同层次的特征,实现3D点云的分类.在ModelNet40、ScanObjectNN基准数据集上的实验表明,文中算法性能较优.

基于串行关注机制的3D点云分类算法

目的:优化3D点云的分类任务中邻域点的选取和聚合,平滑局部邻域内的结构信息,并使卷积神经网络关注较为有用的信息。方法:首先,提出多空间索引来优化点云中邻域点的选取。同时,通过关注机制学习得分权重聚合邻域点的特征。接着,设计多通道关注模块对特征进行细化,提高特征的融合力和可辨别性。最后,将细化的特征放入分类器中,完成点云的分类任务。结果:在ModelNet40和ScanObjectNN两个具有挑战性的基准数据集上分别达到了93.4%和81.7%的分类精度。结论:基于串行关注机制的卷积神经网络在点云分类任务中取得良好性能。

护理绿色通道的建立对眼缺血性疾病治疗的有效性分析

目的:明确建立护理绿色通道对常见急性眼部缺血性疾病救治的积极作用。方法:回顾性分析眼科2015年1月-2018年3月我院眼科视网膜中央动脉栓塞、视网膜分支动脉栓塞和前部缺血性视神经病变患者65人,按照是否建立护理绿色通道分为实验组和对照组,分析两组患者治疗6个月后视功能恢复的情况和治疗的满意程度。视力采用logMar视力表,视野采用Humphrey视野计,治疗满意度应用患者对护理的满意度调查表,医生对护理满意度调查表进行对照分析。结果:建立绿色通道组视力提高评分高于非通道组,但显著视力提高两组未见明显统计学差异(p<0.05),视野恢复明显好于非通道组(p<0.05),患者对护理满意度评分和医生对护理满意度评分,绿色通道应用组明显高于非通道组(p<0.05)结论:护理绿色通道对于急性眼部缺血性疾病的治疗具有显著意义,护理绿色通道可以提高患者及医生对护理的满意度。

日本热血类型动画的诞生及发展浅谈

日本热血类动画的诞生及发展。从历史、地理、文化分析其诞生原因及发展方向从而分析出其他类型动画的发展出路。