基于Web2.0的隐性知识外化研究

当今世界进入知识经济的时代,知识管理受到越来越多的关注,而隐性知识的外化又是知识管理中的一个热点问题。通过对隐性知识外化难点的分析与思考,并且利用Web 2.0之后的新概念和新工具提出一种基于Web 2.0环境下的隐性知识挖掘的概念模型。

医学信息检索中一种基于概念的查询相关模型

人工赋予的主题词，如医学数据库中的医学主题词（MeSH），能够揭示文档的概念或主题。现有的信息检索方法还未能充分地利用这些知识资源，将其整合到检索模型之中将对信息检索具有重要帮助。本文提出一种基于概念的查询相关模型（Relevance Model），在该模型中将MeSH视为概念。提出一种方法估计相关概念的语言模型，即概念语言模型。首先，从伪相关反馈文档中识别出相关概念，再借助于概念语言模型估计最终的查询相关模型。该模型可应用两种概率估计的抽样方法，全局环境方法和本地环境方法。实验运行在Ohsumed和Genomics数据集上，本地环境方法在Ohsumed数据集上的性能相对于查询似然模型具有显著性提升，同时本模型也匹敌于经过调优的查询相关模型（RM3）。

网络数据库服务效益的评价指标体系研究

网络数据库服务效益评价是对网络数据库服务效果的检验,也是对网络数据库服务进行调控的依据。运用系统论的观点和层次分析法,提出了网络数据库服务效益描述指标体系的递阶层次基本框架和评价指标体系的递阶层次综合评价模型。

生物医学领域技术方法的知识增长模式研究

[目的/意义]探究生物医学领域技术方法使用的增长模式,揭示用于表征技术方法的术语所固有的概念特征对其知识增长模式的影响关系。[方法/过程]采用《医学主题词表》词表E05分支术语表征生物医学领域的技术方法知识,对PubMed 1975—2018年发表文献中的该类术语进行分析,对术语的词频变化曲线进行函数拟合,揭示技术方法的知识增长模式;在此基础上,通过相关性检验和无序多分类逻辑回归,探究了概念类别多样性、内涵多样性、概念专指度3个概念特征层面对技术方法知识增长模式的影响关系。[结果/结论]研究表明,生物医学领域的技术方法知识呈现出倒U形、正U形、指数递增形、指数递减形、线性递增形、线性递减形6种增长模式;3个概念特征都会对领域技术方法的知识增长模式产生显著影响,与生物医学领域生命健康、疾病治疗、改善医疗保健等根本研究问题相关的技术方法更可能受到持续关注和使用。概念特征的引入考虑了领域背景以及术语间的语义关联关系,从内在视角解释了领域内技术方法的知识增长过程。

科研数据管理：保障数据质量，促进iSchools新科学研究

科研数据（Research Data）不仅是研究成果的中间步骤，也是学术事业中不可或缺、动态的组成部分。21世纪的学术研究依赖各种电子设备来支持知识产生、分享以及使用的全过程。学者们利用数字设备、传感器、采集器或问卷调查来收集数据，利用数据库或者电子表格来存储和管理数据，利用统计软件来分析数据，利用文本编辑软件来撰写研究结果，并利用网络将这些研究内容传播给同行、出版商以及公众。