多车场异构车型绿色路径规划问题研究

为拓展多车场车辆路径类问题(MDVRP)的求解方式及途径,引入了油耗和碳排放量的近似计算方法,建立了带时间窗的多车场多车型绿色车辆路径问题模型(GMDHF-VRPTW)。将物流配送和碳排放总成本最小化作为优化目标,设计改进的禁忌搜索算法(ITS)求解该模型。为验证提出模型的有效性和可行性,采用Solomon测试数据集,分别从最优目标值、求解时间等方面与经典的禁忌算法进行对比,实验结果表明ITS方法有显著的优势。此外,为降低问题求解的复杂度,结合K-means聚类算法,将多车场转化为单车场,通过判断满足需求的最小车辆数进行建模并提出了基于Gurobi求解器的聚类过滤算法(CF),在求解同规模多车场多车型路径问题进行了探索,结果表明CF颇具优势,能够为企业实际的低碳物流运输提供决策支持和方法指导。

基于OBE的计算机类课程评价体系的设计与实践

针对不同类型的计算机类课程需协同培养提升学生的不同技术、能力以达到毕业要求的问题,提出了相应的基于成果导向教育(outcomes-based education,OBE)的过程化、多元化的课程考核评价体系,阐述了该体系的具体实施方案,并基于该体系进行达成度评价与持续改进。实施效果表明,该体系有助于监督学生的学习过程,促进教师不断改进教学过程,帮助学生提升学习效果,达成课程培养目标。

跨区域远洋航线空集装箱动态调运优化模型

由于海运业受世界经济不景气的影响,班轮企业竞争日益加剧。尽可能地降低营运成本是班轮企业生存和发展的关键因素。提出了跨区域远洋空集装箱动态调运优化模型(ECR-RDM),该模型一方面针对传统模型(ECR-TM)基于港口间点到点空箱调运策略的缺陷,采用了基于港口集合到集合的空箱调运策略。另一方面,不同于传统模型解决空箱调运的静态分配特征,提出的模型可以根据实时需要动态分配空箱,一定程度上减少了由于调运计划和实际业务需求不同步性产生的各项成本。通过抽取实际业务中可能发生的六种情况,依次进行分析比较,验证了文中提出模型的有效性和可行性。同时,通过分析在可能的六种情况下租赁成本、存储成本、装卸成本在总调运成本中所占的比例,为班轮企业制定高效的运营策略提供决策依据。

以竞赛为驱动的计算机专业教学方法探讨

针对传统教育对计算机专业学生的应用能力的培养存在的问题,分析相关计算机竞赛对于传统教学方式的益处,提出大学生参加竞赛有利于提高学生对问题的分析解决能力,增强综合素质,培养良好的学习兴趣和团队协作意识,为学生未来的职业规划提供一定的引导作用的观点。

行业ETF基金LSTM股价预测模型

在金融投资领域中有不同的选择,普通投资可以选择ETF基金进行资产配置。本文针对ETF基金时间序列数据,利用LSTM构建单变量预测模型,选择收盘价作为因子。实验数据选择了具有代表性的创中盘88ETF、军工ETF和消费ETF,对其进行了数据预处理。设置对照实验,对比卷积神经网络、时域卷积网络模型的预测结果。通过实验评价指标结果发现,LSMT相比对照实验模型,拥有更高的预测精确度。

《数据分析基础》课程中思政元素的实施探索

本文从计算机类专业思想政治课程的教学研究出发,依托《数据分析基础》课程,设计了相应的教学大纲、电子教案、典型案例、教学效果评价等。通过在专业课授课过程中融入思想政治课程元素的方式,不仅让学生学习到了专业知识,而且能在大学生的思想教育中起到很好的引领作用,让学生切实感受到社会主义核心价值观的真正内涵。

新冠肺炎疫情展示和预测网站设计和实现

自新冠肺炎爆发以来,由于病毒传播渠道的多样化和速度之快,以及很多国家对初始抗击疫情的不重视,疫情迅速向全国甚至全球蔓延和扩散,各行各业都受到了严重的影响。上至各个国家领导人,下至医务工作者、科研人员到普通民众,都对疫情表现出了高度的关注。因此,本文研发了“全球瞻疫,共盼春来”网站,旨在展示疫情相关情况,为大众了解疫情提供方便快捷的渠道。

通过ABET认证采用激励和淘汰机制的必要性研究

以ABET认证给出的相关毕业要求和课程标准为出发点,讨论了在达到这些标准和要求过程中淘汰制存在的必要性。通过实际案例,分析和验证了淘汰制对相关专业顺利通过ABET认证的重要性。

基于低碳的快递路径选择问题研究

通过优化快递车辆行驶路线可以削减燃油消耗,减少碳排放量。本文使用dp状压算法和蚁群算法来求解最短路径优化模型,通过使用标准的数据集验证了两种方法适用的范围和各自的优缺点,旨在指导企业采用科学合理的方法规划快递车辆行驶路线,削减车辆燃油消耗,减少碳排放量,进而降低企业成本,增强其在市场上的竞争力。

非计算机专业编程语言的教学何去何从

现存的非计算机专业编程语言的教学弊端种种，本文提出了一种新的思路。即：使用VBScript语言在记事本中编写程序，在IE浏览器环境下来运行之，且通过实例论证该方法的实用性，使其真正为每个用户服务。

大数据技术课程混合式教学探索与实践

针对应用型本科高校学生大数据技术能力培养面临的主要问题,本文研究了大数据技术课程的线上线下混合式教学方法,探索了“线上自主学、线下课堂学、引入结对实验、过程化考核”的混合式教学模式,阐述了该模式的具体实施方案,取得了一定的成效,为大数据技术类课程建设提供一种可行的建设思路。

软件工程专业学生多维能力培养探索与实践

在行业紧缺高新技术创新应用型人才、国家大力提倡能力培养和创新教育的背景下,本文针对传统软件工程专业学生综合能力培养中存在的问题,探索实践了依托科创孵化和竞赛强化并融合课程学习主动化、学业指导普遍化、毕设指导层次化的"五化"软件工程专业学生多维能力培养机制,取得了一定成效,为切实培养提升学生应用创新能力做出了有益尝试。

基于Weka的港口起重机故障诊断方法

针对工业4.0环境下,对港口起重机进行人工故障排除与维修需要花费大量的时间、人力及维修人员经验难以共享的问题,提出了一种基于Weka的港口起重机故障诊断方法,该方法将起重机的故障模式建模为贝叶斯网络。在故障发生时,可快速诊断故障类型、定位故障原因,有效缩短故障诊断时间、降低维修成本,实现快速维修及维修经验的传承与共享。

医院智能挂号系统的设计和实现

本文从手动预约、语音输入预约、图形预约、症状科普及系统设计和实现过程中的关键技术等方面,详细介绍智能预约挂号系统的设计和实现,旨在方便患者和医疗系统简化预约挂号流程,提升看病效率,优化医疗资源。

虚拟现实技术在平面广告视觉优化中的应用研究

为了实现平面广告的视觉效果优化设计,提出基于虚拟现实技术的平面广告视觉优化设计方法。建立平面广告视觉优化特征信息采样模型,采用MPI视景仿真工具进行平面广告视觉设计中的虚拟现实仿真,在Vega Prime软件中进行平面广告视觉特征构造,建立平面广告视觉信息特征采样模型和分块信息融合模型,采用视景数据库进行平面广告视觉信息集成处理。在三维仿真场景中创建、编辑、运行平面广告视觉优化程序,结合交叉编译方法进行平面广告视觉信息仿真,创建各种实时交互的平面广告三维视觉环境,在虚拟现实仿真环境中实现平面广告视觉优化设计。仿真测试结果表明,该方法能有效实现平面广告的视觉优化设计,提高平面广告的视觉特征表达效果,在平面广告设计中具有很好的应用价值。

MapReduce平台上面向倾斜数据连接的负载平衡方法

由于传统倾斜数据的连接负载平衡方法设置的负载布局位置不佳,导致对负载偏移的控制效果差,因此针对MapReduce平台上的倾斜数据,提出连接负载的新式平衡方法。优化设置MapReduce系统前端分发器和末端服务器,根据泊松流设置任务分配控制条件;提取倾斜数据特征,利用评价函数设置平衡约束指标;计算信息熵控制负载偏移量,使用平衡布局概率得出布局最优位置。实验结果表明,所提出负载平衡方法的负载偏移量比传统方法的测试结果低,证明该方法对负载偏移量的控制效果更好,符合现阶段的平衡控制要求。

基于云计算技术的分布式网络海量数据处理系统设计

传统的数据集中处理系统数据处理频率较低,导致对海量数据的反馈效果不佳,为此基于云计算技术,设计网络海量数据的分布式处理系统。该系统在原有系统硬件基础上,替换其中的数据处理器,并增加该处理器的总使用数量,实现对海量数据的分布式同步处理。在软件设计方面,通过协议使系统单元、模块之间形成交互,改进系统的数据通信方式;计算欧氏距离,设置系统的分布式处理方式;根据云计算定义,使用分类函数确定约束条件,建立处理频率方程,实现对海量数据的快速处理。实验结果表明,与传统系统相比,所设计系统对海量数据的处理频率更快,反馈给用户的效果更好。由此可见,该系统的应用可以增强用户的体验感受。

基于共享库的上海电机学院数据分析平台建设

随着国家信息化建设力度的加大,上海电机学院信息化水平也在稳步加速。项目基于学校已有的共享数据库中的数据,构建数据仓库,对累积的大量数据开展多层次、多维度的整合并进行综合分析,提供所见即所得的数据查询分析工具和图形化的综合数据分析查询生成报表工具。使得相关人员能够自主、快速和方便地制作查询分析模型和报表展示,并最终以数据报表、图表等多种形式呈现给学校的各级管理人员。