基于DID的跨链身份认证研究综述

随着元宇宙和Web3.0等概念的出现,区块链在很多领域中发挥了非常重要的作用,跨链技术是实现链间互联互通和价值转移的重要技术手段。现阶段,公证人和侧链等传统的跨链技术存在信任问题,同时,跨链身份认证领域中存在各链身份不统一以及身份不掌握在用户自己手中的问题。首先,系统地总结了数字身份和跨链技术的发展历程、技术方案,并对四种数字身份模型和九个主流跨链项目进行分析比较;其次,通过梳理分析近年来跨链身份认证的主要研究成果,设计了跨链身份认证通用模型,并总结出现有方案存在的缺点;然后,重点研究了基于DID的跨链身份认证实现方案,对不同方案进行了技术特点及优缺点分析;在此基础上,总结并设计了三种基于DID的跨链身份认证模型,对主要实现步骤进行了功能描述,并分析其优点、局限性和效率;最后,针对当前基于DID的跨链身份认证模型的不足,讨论了其发展难点并给出了五个未来可发展的研究方向。

含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究

针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化阶段利用基于状态依赖的决策向量分类方法,降低了每次优化待优化矩阵维度;在优化过程中利用微分演化算法,分别对有效决策向量组合以及决策向量进行优化,旨在快速、准确地对充电站中各充电桩未来24 h内的充电计划进行实时优化。该优化策略对降低充电站运行成本、改善因电动车充电引起的负荷波动具有一定的参考价值。

盐胁迫对不同燕麦品种种子萌发和出苗影响的研究

应用培养试验研究了50-250mmol／LNaCl对4个燕麦Arena sativa品种种子萌发的影响，并利用田间试验研究了4个燕麦品种在盐渍土上的出苗及苗期生长情况，旨在为燕麦耐盐性研究和进行耐盐燕麦资源的筛选提供理论依据。结果表明：在50～250mmol／LNaCl浓度范围内．随着盐分浓度的升高，各燕麦品种发芽率、发芽指数、活力指数均下降，其中活力指数对盐分胁迫最敏感；与V-2006、内散2号相比，M-2002和白燕6号种子发芽率、发芽指数、活力指数随盐分浓度升高下降较为缓慢。随NaCl浓度升高，燕麦萌发期间芽和根生长均下降，且对根的抑制作用大于芽。50～100mmol／LNaCl对燕麦根数有一定的增加作用，当NaCl浓度达150mmol／L以上时，各燕麦品种的根数在NaCl胁迫下开始下降。在盐渍土上，4个燕麦品种出苗率和苗期干质量差异显著，其中M-2002和白燕6号出苗率和干质量显著高于V-2006和内散2号。

外源NO对NaCl胁迫下燕麦幼苗抗氧化酶活性和生长的影响

为了探讨外源NO是否能减轻盐胁迫对燕麦(Avena sativa)幼苗的伤害,以水培生长到四叶一心的燕麦幼苗为研究材料,在150mmol/L NaCl胁迫下,探讨了0.06mmol/L外源NO供体硝普钠(SNP)处理对白燕6号和内散2号2个燕麦品种幼苗叶片超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)活性以及丙二醛(MDA)含量、质膜透性、叶绿素含量和植株干质量的影响。结果表明,NaCl胁迫下,施入外源NO可提高燕麦叶片SOD、CAT、POD和APX活性,降低MDA含量和质膜透性,并能缓解叶绿素含量的下降,提高植株干质量,从而减轻NaCl胁迫对燕麦幼苗的伤害;但外源NO对不同抗氧化酶活性影响不同,其中对提高SOD、CAT、APX活性的作用相对较大,而对提高POD活性的作用相对较小。

基于PRF的RFID轻量级认证协议研究

无线射频识别(radio frequency identification,RFID)认证协议可实现读写器和标签之间的身份识别,保证只有合法的读写器才能访问标签的数据.由于标签的成本限制,设计最轻量级的RFID认证协议是面临的主要挑战.为了达到不可预测性隐私,标签至少需要具有伪随机函数PRF的能力.首先提出了一种基于PRF的RFID轻量级认证协议的基本框架,给出了抽象描述.基于对消息认证函数Fi的实例化,提出了一种新的RFID轻量级认证协议ELAP.与现有协议相比,该协议可以实现读写器和标签之间的双向认证,并能抵抗已知的所有攻击方式.在效率方面,标签只需要进行2次消息摘要运算,让标签的计算代价达到了最小.

赤子爱胜蚓分解处理城市污泥的最佳生态条件研究

城市污泥是城市污水处理的副产物,成分复杂,若不妥善处置,将对环境造成二次污染。此文利用采用四因素三水平的正交设计,以赤子爱胜蚓的日增重倍数与日增殖倍数为测试指标,研究了在含水率保持恒定的条件下,温度、种蚓投加密度、污泥碳氮比以及EM添加量对赤子爱胜蚓生长与繁殖的影响。从而找到赤子爱蚯蚓分解处理城市污泥的最佳生态条件,为城市污泥的处理提供理依据。结果:当温度为22℃,种蚓投加密度为0.1g/cm2,污泥碳氮比为20,EM投加量为0.1%时,赤子爱胜蚓具有最佳的生长与繁殖效果。因此,确定了蚯蚓处理城市污泥的最佳生态条件。

沼液在蚯蚓养殖中的资源化应用效果研究

为确定在蚯蚓规模养殖中使用沼液作保湿水对蚯蚓生长的影响,用赤子爱胜蚓作试验种,在经有效微生物(EM)处理过的牛粪养殖床(75 m2)中进行试验,每隔5 m交替投加沼液,每次施加量约为5 m3,间隔时间为7 d,并设投加清水为对照组。结果表明,在1个月的试验期后,与施用清水比较,沼液的添加对蚯蚓生长有促进作用,使蚯蚓质量增加12%;施加沼液组还促使蚯蚓的形态变粗,长度变化不明显。说明蚯蚓养殖中使用沼液作保湿水可行,对蚯蚓养殖生产具有正效益,同时使沼液废物资源化利用。

碱法草浆造纸中段废水深度处理的工程实践

采用改进的高级氧化技术对碱法草浆造纸中段废水进行深度处理,经工程实践及运行检验,该方法操作简单、运行费用低、处理效果良好,处理后废水各项指标均符合国家环保部颁布的《制浆造纸工业水污染物排放标准》(GB 3544—2008)中的排放要求.

考虑节点信誉度的传感器网络数据并行聚集

为降低传感器网络的数据积聚量、提高数据并行聚集精度,提出了一种考虑节点信誉度的传感器网络数据并行聚集方法。将传感器网络数据并行聚集过程分为两个阶段。首先,采用减法聚类的方法来获取节点簇头。通过保障簇头地理位置的合理分布,提升节点分簇效率。然后利用以云理论为基础的节点信誉度度量模型获取信誉云的数值特征值,量化局部窗口内传感器节点的信誉度。在数据传输阶段,以多属性决策过程描述簇头节点确定下一跳数据转发节点的建模过程,结合节点信誉度分析结果,确定由整体评价最佳的簇头节点转发聚集数据。仿真结果表明:本文方法的精度最高可达98.1%,由此可知,利用该方法可实现高精度的传感器网络数据并行聚集。

网络匿名扫描系统设计及优化

针对网络扫描工具在进行扫描时面临的溯源问题,提出了一种匿名网络扫描系统。首先将匿名系统与网络扫描工具结合以实现匿名扫描;然后在现有匿名系统的基础上实现了该系统的本地私有化;接着通过流量分析发现,Nmap的多进程扫描因为代理链的原因会变成单进程扫描而导致其扫描扫描性能较低;最后提出了一种基于多Namp进程并发的性能优化方案,将总体扫描任务分割为多个扫描任务,并分配给多个单独的Nmap进程并行运行。实验结果表明,该性能优化方案的扫描时延接近正常扫描情况下的时延,达到了提高匿名扫描系统性能的目的。因此,该优化后的网络匿名扫描系统在阻碍溯源的同时提升了扫描效率。

基于红外无线传感器网络的移动目标定位

针对移动目标的定位,提出了一种新的定位系统,它由少量低成本红外发射器和接收器构成的传感器网络构成。红外发射器装置的处理单元产生混合和放大的红外模式和载波,然后再由一个或多个红外发射二极管发射。红外接收器装置采用特定载波频率调制的红外信号,通过积分器阻隔载波,由接收器处理单元识别出纯红外模式信号,并通过应用Turbo解码算法,以最小化估计过程中瞬时噪声造成突发差错的影响,从而实现目标的精确位置和方位估计。还给出了系统的位置估计拓扑,并进一步分析了定位算法原理及性能指标。实验结果表明,相比于其他定位系统,本文提出的定位系统不仅具有低的复杂性和成本,而且具有稳定可靠的较小的定位误差。

碱法禾草制浆造纸中段废水深度处理的实验研究

利用"化学催化氧化-生物接触氧化"组合技术对制浆造纸中段废水进行深度处理。结果表明,在进水CODCr平均为325 mg/L、色度平均为280倍的条件下,出水CODCr可达59.5 mg/L、色度47倍,低于国家排放标准。该系统具有流程简单、处理效率高、运行稳定可靠等优点。

基于多目标生物习性激励的WSN传感器节点部署

为确保无线传感器网络(WSN)覆盖和连通性最大化以及能量消耗最小化的有效监测,提出一种基于多目标生物习性激励(MOBHI)的传感器节点部署算法。首先,将传感器节点的区域(领地)根据诸如最大覆盖、最大连通性和最小能耗等多个目标,基于领地捕食者气味标记行为进行标记,并模仿气味匹配识别其监测的位置;其次,对多个目标的优化问题应用非受控Pareto最优,将其分解为多个单目标优化子问题并同时对它们进行优化,得到所需目标的解。仿真实验结果表明,本文提出算法在网络覆盖、连通性和能耗等性能指标方面都优于其他传感器节点部署的多目标和单目标优化算法。

沼液、沼渣在泥鳅养殖中的应用研究

以为泥鳅的人工饲养提供理论依据为目的,采用室内静态暴露养殖试验,测定2g/L和3g/L两种养殖密度下,不同沼液和沼渣浓度下的泥鳅体重增长率。结果表明,在试验所涉及的沼液和沼渣浓度中泥鳅的增长率均高于对照组;养殖密度为2g/L,使用3%沼液和3%沼渣时,泥鳅增长率开始出现正值;养殖密度为3g/L,使用5%沼液时,泥鳅增长率开始出现正值,使用沼渣则一直未出现正值。低养殖密度下,使用沼液和沼渣对泥鳅的生长有较好的效果。

基于遗传算法优化的BP神经网络在配电网故障诊断中的应用

BP神经网络作为人工神经网络中的典型网络模型,在配电网故障诊断中也有广泛的应用,但由于其初始权值和初始阈值的随机性,应用中存在诊断精度不高等问题。针对这一问题,提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络的配网故障诊断方法,利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并在算例中与传统神经网络进行故障诊断结果对比,最后分析两者仿真误差值,验证其可行性。结果表明,遗传算法得到BP神经网络较为理想的初始权值和阈值,可有效降低运行结果的误差,使诊断结果更加准确。

基于PKI体系的跨域密钥协商协议

基于口令的跨域密钥协商协议和Kerberos协议无法抵抗口令猜测攻击,在金融、航天等通信安全需求高的场所,需要一种更有效的协议来保证通信安全。给出一种新的基于PKI体系的跨域密钥协商协议,采用公钥算法保证数据传输的安全,结合使用Diffie-Hellman协议生成会话密钥。协议有效地解决了利用预置共享密钥参与加/解密实施中间人攻击,以及Kerberos弱口令导致的攻击者可以实施口令猜测攻击的问题。跨域通信的公钥信息仅存储在各自域认证服务器,域内用户不需要配置跨域服务器的公钥信息,降低了配置复杂度、域内用户和域认证服务器之间密钥管理的复杂性,同时提高了域服务器鉴别身份的能力和信息机密性,使其免疫多种攻击,具有良好的前向安全性和扩展性。

低压台区柔性互联系统跨台区功率互济策略

高比例分布式光伏接入低压配电网易导致功率倒送和电压越限问题。构建低压台区柔性互联系统并通过各台区间功率互济可以实现光伏消纳,有效降低功率倒送和电压越限的概率。如何协调交互各台区间功率是核心问题。为此,提出一种基于改进下垂算法的自适应控制策略,通过引入传输因子和换向/修正因子,实现台区在输出功率和接收功率的状态间平滑切换,并可依据台区以及直流系统运行工况维持功率传输方向。通过引入分配系数,实现功率在台区间的按需分配,无须通信即可实现跨台区功率互济。为验证所提策略的正确性和有效性,利用RT-LAB全时数字仿真平台,以宁夏某地区低压柔性直流台区示范点架构为基础,搭建低压台区柔性互联系统仿真模型。仿真结果验证了所提控制策略可有效实现跨台区功率互济。

802.11Mesh网络安全连接的实验评估研究

文章分析了无线Mesh网络中安全连接的建立和切换过程。通过改变路由效率、拓扑多样性、网络负载等网络参数,研究了不同网络环境中安全连接的网络行为,并得出了网络性能的各项参数。经过参数对比,呈现了安全连接与网络性能之间的定量关系,并从网络性能角度对安全连接机制的设计提出了建议。

基于Q-learning算法的配电网储能装置控制策略研究

通过在配电网末端接入用于系统调压等辅助服务的储能装置,能有效解决可再生能源的高度间歇性和负荷需求波动导致的配变过载问题。基于强化学习的Q-learning算法,针对储能电池运行情况进行建模仿真,通过单时段优化内嵌的Q值得到各时段储能电池荷电状态的最优调度方案。实例试验分析表明,当迭代次数达到一定数量时,利用Q-learning算法能够达到理论上的最优解。最后,通过将Q-learning算法与动态规划算法生成的标准最优调度方案进行对比,证明了Q-learning算法能够与动态规划算法达成一致最优解。

平面液膜破碎及雾化过程的试验研究

为考察液膜破碎及雾化特性,通过高速相机、平面激光诱导荧光(PLIF)和相位多普勒粒子分析仪(PDPA)对平面液膜的失稳、破碎及雾化全过程进行了试验研究。结果表明,平面液膜在预膜板上的液膜形态与气液速度比(λ)直接相关。随着气液速度比增大,平面液膜分别会呈现平滑表面(λ≤23)、波动表面(23<λ<70)和液膜剥离(λ≥70)三种形态。此外,平面液膜破碎过程中会形成叶瓣状、波纹状、孔状和韧带状的液带,液带形状主要取决于气流和液体速度。液膜破碎过程的破碎距离和横向不稳定波长与韦伯数、动量比以及液相雷诺数有关,液膜破碎后的雾化粒径随着气流速度的增大而减小,与液膜破碎过程的破碎距离和横向不稳定波长呈线性关系。