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题名基于模拟退火的多目标优化算法
被引量:4
- 1
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作者
芦金婵
李乃成
王伟东
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机构
西安交通大学理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第23期92-94,144,共4页
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文摘
该文剖析了多目标优化问题和物体退火之间的关系,发现两者之间有着天然的联系,并在此联系的基础上,构建了一种新型的多目标优化算法———基于模拟退火的多目标优化算法。最后,基于典型算例的数值仿真验证了算法的有效性。
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关键词
多目标优化
模拟退火
PARETO最优解
数值仿真
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Keywords
Multi-objective optimization,Simulated Annealing,Pareto-optimality
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分类号
O242.24
[理学—计算数学]
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题名基于最佳进化方向的多目标遗传算法
被引量:5
- 2
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作者
芦金婵
李乃成
王伟东
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机构
西安交通大学理学院
中国建设银行陕西分行
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第19期73-76,共4页
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文摘
该文模拟自然界中生物总是向着有利于自己的方向进化,即朝生物利益最大化的方向进化这一现象,给出了一种新的设计适应度函数的方法,并且结合多目标优化的Pareto最优解的概念,提出了求解多目标优化问题的一种新的算法———基于最佳基因的多目标遗传算法。数值实验表明,该算法不仅操作简单、鲁棒性强、速度快、且能够获得数量多而且广泛的Pareto最优解。
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关键词
多目标最优化
遗传算法
PARETO最优解
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Keywords
multi-objective optimization,Genetic Algorithm,Pareto-optimality
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名模拟退火算法的改进
被引量:2
- 3
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作者
芦金婵
王伟东
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机构
西安交通大学理学院
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出处
《淮北煤师院学报(自然科学版)》
CAS
2003年第4期16-19,共4页
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文摘
本文分析了多目标优化问题和物体退火之间的关系.由于存在类比关系,使得模拟退火解决多目标问题成为可能,从而拓宽了模拟退火算法的应用范围.
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关键词
模拟退火算法
多目标优化
PARETO最优解
向量目标函数
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Keywords
multi-objective optimization
simulated annealing
pareto-optimality
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
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题名基于视觉原理的密度聚类算法
被引量:5
- 4
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作者
王伟东
芦金婵
张讲社
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机构
西安交通大学理学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2005年第2期349-352,共4页
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基金
国家自然科学基金(00373106).
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文摘
在模式识别、图像处理、聚类分析等领域,人的眼睛具有快速有效地组织并发现物体内部结构的自然能力,本文就是在模拟人类视觉系统这一功能的基础上,结合基于密度的聚类方法提出了一种新的聚类算法,该算法具有对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类及能找到最优聚类等优点。
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关键词
视觉系统
聚类分析
基于密度的聚类算法
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Keywords
visual system
analysis of clustering
density-based clustering method
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分类号
TP14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名中国建设银行违约损失研究
- 5
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作者
芦金婵
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机构
中国建设银行风险管理部
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出处
《国际金融》
2010年第11期30-32,共3页
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文摘
一、明确的损失定义及意义损失定义的界定,能够保证在数据收集与处理的过程中,不会在概念上出现模糊不清的现象,有助于提出针对性的数据需求。更重要的是损失的定义直接影响到银行违约损失率计量水平的高低。
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关键词
违约损失
建设银行
经济损失估算
直接影响
折现率
清收
间接损失
抵押品
间接成本
定义
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分类号
F224
[经济管理—国民经济]
F832.3
[经济管理—金融学]
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