一种基于矩阵填充的稀疏阵波达方向估计技术

为了提高稀疏阵列波达方向(DOA)估计的性能,该文将低秩矩阵重构理论应用到DOA估计中,提出了一种改进的矩阵填充模型及其优化求解方法。该方法利用Sigmoid函数实现核范数约束并建立最小化模型;然后基于粒子群算法改进增广拉格朗日乘子法,对模型实现低秩优化求解;最后利用多信号分类(MUSIC)算法实现DOA估计。仿真结果表明,该方法能有效实现稀疏阵重构,DOA估计的性能优良,且能够适用于相关信源。

基于CNN-GRU的对流层散射通信短期传输损耗预测

针对对流层散射通信短期传输损耗预测这一难题,提出了一种基于卷积神经网络联合门控循环单元(Convolutional Neural Networks-Gated Recurrent Neural Network, CNN-GRU)的混合神经网络模型,利用CNN提取气象数据的特征,再利用GRU提取数据的时间相关性特征,最后通过全连接层将特征映射到信道传输损耗,从而利用气象数据实现对散射通信短期传输损耗的预测。通过实测数据进行了验证,结果显示该模型相对现有的短期预测算法精确度提升10.98%,最大误差下降8.57 dB,能更准确地预测对流层散射通信短期传输损耗。

一种图像去薄雾方法

雾是常见的一种自然现象,它将使所拍摄到的图像模糊不清。将雾对景物的退化作用等效成照度变化的结果,根据Retinex理论及有雾图像直方图的特点,分析了MSR算法,采用正态截取拉伸对其输出图像进行处理,取得了较好的图像去薄雾效果。

一种交互式图像去雾方法

在二色大气散射模型的基础上,根据雾对景物退化与景物深度的指数关系,采用交互方式,通过附加一些主观判断作为先验信息,从单幅图像中估计出景物深度,进行对比度增强,有效实现了彩色图像去雾。同时针对浓雾退化图像处理结果较暗的情况,进行了正态截取拉伸,提高了图像亮度,获得了较好的视觉效果。

基于色彩恒常理论的图像去雾技术

针对户外图像采集处理系统,讨论了1种有效的图像去雾方法。由于雾退化图像对比度较低,从图像增强角度入手,将雾的退化作用等效成景物的照度变化,根据色彩恒常理论,采用Frankle-McCann Retinex(FMR)算法进行图像去雾处理;结合人眼对亮度的指数视觉特性,采用软复位算法对其进行改进。仿真分析表明,改进后的算法可以有效增强雾退化图像的对比度,获得满意的视觉效果。

长二相编码信号旁瓣抑制滤波器的设计

为了解决长二相编码信号脉压旁瓣抑制滤波器设计过程中易出现局部最优的问题,讨论了基于凸优化的旁瓣抑制滤波器设计方法。从时域波形入手分析了二相编码信号的失配滤波,结合工程设计和凸优化的性质,以失配滤波损失和峰值旁瓣电平为约束条件,将旁瓣抑制滤波器的设计转换为凸优化问题,利用CVX工具设计了长二相编码信号的旁瓣抑制失配滤波器,并进行了仿真分析。仿真结果表明,基于凸优化的设计方法可以有效解决长二相编码信号旁瓣抑制滤波器设计中局部最优的困扰,所设计的失配滤波器具有较好的峰值旁瓣电平性能。

基于迫零算法的二相码旁瓣抑制滤波器设计

为了解决大时宽带宽积二相编码信号脉压旁瓣抑制滤波器设计过程中易出现局部最优问题,提出了基于迫零算法的失配滤波器设计方法。从时域波形入手分析了二相编码信号的脉压失配滤波,将旁瓣抑制滤波器的设计转换为迫零均衡问题,对迭代运算中的步长因子和误差向量进行了自适应修正,在提高了算法收敛速度的同时增加了稳健性。对不同码长m序列的仿真结果表明,基于迫零算法的失配滤波器设计方法,可以有效解决大时宽带宽积二相编码信号旁瓣抑制滤波器设计中局部最优的困扰,所设计的失配滤波器具有较好的峰值旁瓣电平性能。

一种非均匀背景下的多策略CFAR检测器

为了提高非均匀背景下的雷达目标恒虚警(CFAR)检测性能,该文基于变化指数CFAR(VI-CFAR)检测器,提出一种多策略CFAR(MS-CFAR)检测器。该检测器通过对参考窗中的杂波背景进行估计,自适应选择单元平均CFAR(CA-CFAR)、逼近CFAR(AC-CFAR)和交互式CFAR(S-CFAR)中的一种作为最优检测策略。仿真结果表明,MS-CFAR在继承了VI-CFAR优点的基础上,在均匀背景、杂波边缘和多目标干扰等背景下都表现出更好的检测性能,且具有更稳健的抗杂波边缘和抗多目标干扰性能。

基于MIF数据的电子地图设计

介绍了一种简单高效的电子地图设计方法。该方法吸取了基于通用可视化开发平台和基于专业GIS开发工具两种设计方法的优点,利用MapInfo软件的MIF数据交换文件来获取地图数据,采用VC++开发环境设计程序来管理地图,实现了短周期、低成本、高安全性的电子地图开发。

MSR在红外图像增强中的应用

介绍了一种红外图像增强方法.该方法针对红外图像具有大动态范围的特点,借鉴了可见光图像成像机理,根据Retinex理论,采用MSR算法来消除天气对红外图像的退化影响,以达到图像增强的目的;同时针对MSR输出图像偏暗,提出了对比度正态截取拉伸.仿真结果表明,正态截取拉伸MSR可以有效提高红外图像亮度和对比度,且具有较好的视觉效果.

基于定点DSP的Turbo码译码器实现

在介绍了一种改进的Max-Log-MAP译码算法基础上,讨论了与定点DSP实现译码算法相关的量化精度、溢出处理及数据存储等几个问题,并采用VC5409实现了(13,15)8 Turbo码译码器.经测试,其性能接近浮点译码性能.

基于Max-Log-MAP的实用Turbo码译码结构

提出了一种实用简化的Max-Log-MAP算法Turbo码译码结构。讨论并进一步简化了一种Max-Log-MAP算法;在分析比较了其与MAP算法区别的基础上,引入尺度因子SF用以修正Max-Log-MAP迭代译码过程中的译码器输出外部信息,提出了一种实用的译码算法SF-Max-Log-MAP。仿真表明,在合理选取SF时,该算法的译码性能明显优于Max-Log-MAP算法。

电磁波穿透墙体的衰减特性

应用平面电磁波理论和菲涅耳公式分析了电磁波穿透不同介质的衰减特性,对不同的极化方式、入射角、介电常数、电导率、损耗角正切和频率下,电磁波在介质间的透射性能及介质中的传输衰减特性进行了分析,对常见的普通混凝土墙、37砖墙、24砖墙、石膏空心板、水泥泡沫板、木板和玻璃与频率的衰减特性进行了数值仿真,比较了新砌混凝土墙、实心粘土砖墙和多孔粘土砖墙的损耗特点,将仿真结果与实际测量及参考文献测量结果进行了比较,结果表明仿真的墙体频率衰减趋势与实际测量结果一致,衰减数值接近并略低于实测结果。

穿墙生命探测技术研究

该文根据穿墙生命探测(TWS)的特点,提出了基于正弦调制、扩频连续波体制的TWS探测器设计方案,研制完成了该探测器的实验系统,并进行了实验验证。当探测器距离被探测的人5m且中间有4 0cm厚的砖墙时,能够正确探测到人的生命体征信号。实验结果表明:这种正弦调制、扩频连续波TWS探测器可以实现对障碍物后生命现象的探测。

Turbo码在3GPP短帧数据传输中的性能分析

国际电信联合会在UMTS/3GPP规范中推荐 8状态Turbo码与 2 5 6状态卷积码作为数据纠错的方案。本文基于 8状态Turbo码输出码字的距离谱分布特性 ,对短帧数据传输中Turbo码的误码性能联合界进行了估计 ,并进行了验证。仿真结果同时显示出在信噪比高于 1 75dB时Turbo码的误码性能优于 2 5 6状态卷积码 。

PRC-CW雷达近距离目标干扰的自适应对消

为提高伪随机码连续波(PRC-CW)雷达性能,讨论了近距离目标干扰抑制方法。在分析了PRC-CW雷达近距离目标干扰信号的基础上,采用了基于最小均方(LMS)算法的自适应对消技术;通过仿真分析合理选择了LMS自适应滤波器的参数,并采用TI公司的TMS320C5402定点DSP芯片实现了自适应对消器。试验结果表明该对消器能抑制近距离目标干扰。

Turbo码的优选扩散交织器设计

该文提出了Turbo码交织器的一种新的设计方法,适用于任意长度的交织设计,称为优选扩散交织,文中阐述了它的设计原则与步骤,以及对16状态Turbo码交织器的设计分析,并对其性能进行了仿真。

Turbo码SOVA译码的一种新的改进算法

SOVA算法由于低复杂度和低译码延时,已成为Turbo码的实用译码算法。该文针对SOVA译码算法的软判决值不精确对译码性能的影响,借鉴非均匀量化思想,提出了一种新的改进算法。仿真结果表明,在几乎不增加译码复杂度的情况下能够明显地改善译码性能。

一种基于稳定路由策略的AODV改进路由协议

节点的高速移动,拓扑的动态变化给车联网(VANETs)路由协议提出了挑战,路由的稳定性是数据传输的重要保障。为此,提出基于图论的稳定路由策略,并将该路由策略引用至按需式距离矢量路由协议(AODV)中,将改进后的AODV协议记为GS-AODV协议。GS-AODV协议首先建立链路稳定性模型,然后依据节点的速度分布计算链路的稳定值,再利用图论获取拓扑的动态信息,最后选择最稳定的路由作为数据传输通道,进而提高路由的稳定性。仿真结果表明,提出的GS-AODV路由在数据包传递率、端到端传输时延以及平均链路断裂次数方面的性能均得到有效提升。

基于DSP实现的8状态turbo码译码器

国际电信联合会在UMTS/3GPP规范中推荐8状态turbo码作为数据纠错的方案。本文回顾了turbo码的MAX-LOG-MAP译码算法,并分析了输入量化方式对译码性能的影响。在100MHz的定点DSP芯片上实现该算法时,译码速度达到110kbps～300kbps。