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题名音频信号矢量编码算法
被引量:3
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作者
杨超
徐向旭
刘云飞
朱弘
芮天宇
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机构
海军航空大学
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海军航空大学青岛校区
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出处
《海军航空工程学院学报》
2018年第2期201-204,224,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61402529)
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文摘
为了在保证译码恢复的声音质量良好的前提下,减小编码的压缩率,以减小声音信号的存储空间,提出了一种将线性预测编码、SOM神经网络矢量编码以及Huffman编码相结合的声音信号编码算法,将1列声音信号转换为2列信号,这样就可以进行后续的矢量编码。实现了预测编码和矢量编码的结合。利用Matlab软件编程进行了声音信号编解码实验。实验结果表明,在保证声音质量的前提下,该编码方法的码率小于MEPG-1 Layer3的最低的64kbps标准码率,且算法简单。文章提出的编码算法在音频压缩编码方面将具有较高的研究价值和很好的应用前景。
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关键词
音频信号
矢量编码
神经网络
压缩编码
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Keywords
audio signal
vector coding
neural network
compression coding
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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