SAP中国研究院总裁芮祥麟 从千里马到伯乐

每个人都有自己与众不同的成长道路。当然，我也不例外。 我一直感觉自己很幸运，在求学、工作上都能够顺风顺水。当然，世上没有无根之水，一方面是遇到了赏识自己的伯乐，另一方面更是得益于自身的努力和准备，当机遇来临的时候能够把握住。

芮祥麟

苹果推出的iCloud服务，虽然其本身并无太多的创新之举，仅仅是云存储的老歌新唱。然而苹果逐渐明晰的“云”战略及其盈利模式却引起业界的不小的兴趣。

解读SAP成功的DNA

本期焦点话题:SAP在中国取得的成绩已经被业界认同,但是如何走向下一个辉煌,需要创新的观念。走进SAP中国研究院,走近芮祥麟,我们不仅希望分析出SAP成功的DNA,也想深入了解其下一步战略构想的原动力。

大数据时代的智慧数据

在前几期专栏中，反复出现的关键词是“智慧化”。在技术飞速发展的数字化时代，“智慧化”已逐渐扎根在了数据的沃土。而今天说的“智慧化”同过去有何不同，未来又将如何影响我们？新一代的大数据发展为我们提供了将数据变为有价值信息的手段，再从中变为知识并演化为告诉我们怎么做的智慧，并直接影响决策。

大数据在车联网中的应用

刚刚过去的2014年可谓是中国汽车业拥抱互联网与大数据的元年,＂BAT＂站在了车联网的门槛上,用娱乐、信息服务、地图LBS、人工智能打破了车企维系了多年的＂OBD＂数据堡垒,打开了汽车真正入网之门,也撬动了汽车企业的车联网战略之门。

大数据在航空业的应用

旅客不再是"会自动上下飞机的货物",对于航空公司而言,要实现既有客户的精细化服务管理和准客户的营销。大数据应用以及由此产生的商业价值已经在多个行业产生了深远的影响,航空业也不例外。相比国内同行,国际航空公司在大数据应用上已走的更早更远。以美联航为例,其很早就实现了行李追踪、个性化服务。

大数据时代算法概论

作为算法的应用方,需在正确了解业务场景及问题的基础上,挑选合适的算法及设计机器学习框架。作为大数据系列文章的最后一篇,本文探讨大数据最精华也是最神秘的部分——算法与机器学习。算法的选用及机器学习搭建的前提是原始数据的数字化,从中提炼出有代表性的特征值,形成优质的特征值空间,所以建立一个好的数据平台是第一步,包括数据源正确选择,数据的正确处理以及数据特征的提取。不论是使用传统数据分析方法还是大数据分析所需的高维度、高复杂度的算法。

大数据趋势下企业多样化的数据策略

为保障企业多样化的数据策略,企业需要考虑大数据趋势下数据应用全生命周期的各个阶段。大数据趋势下应用的核心是数据资产。数据成为新的价值来源,得益于数据平台和数据即服务,扫除了部分障碍,数据共享和整合得以简化。新的数据共享模式会逐渐淘汰数据所有权这一理念。企业不同的业务部门都将创建、使用并与他人共享数据。为更有效地对数据进行使用,需要对数据资产价值进行评估。

工业互联网大数据应用

大数据技术必将透过互联网变成我们随时随地触手可及的人脑外援,从而拓展人类和机器的智力边缘。当前,很多装备制造业领域的企业,信息化程度已经很高,各式各样的系统支撑着企业的不同业务,有制造执行系统、生产计划系统、企业资源管理系统、业务分析报表系统等。

金融业大数据应用(下)

从不同维度切入,并在不同阶段应用大数据分析,将成为银行提升竞争力的重要手段。在拥有了大数据技术支撑基础之后,银行可以"能"过去所"不能"。总的来说,就是实现以客户为中心,支撑风控能力的提升与产品创新,可以在客户、风险和产品创新三个维度上,全方位的提升银行服务客户的能力。从客户的维度看。

拥抱商务智能的黄金时代

历经两年的经济衰退，如今重回增长轨道的企业更加注重可持续的成长。今天的企业应用也面临一个强调“人”的时代，这些“人”，无论是消费者、企业员工，还是供应商，他们通过社交网络或商业网络进行跨越边界的业务协同，并无时无刻的基于各种获得的信息进行快速决策。这些需求让商务智能（BI）成为影响企业发展的重要应用。商务智能技术已从决策支持系统开始，经历了数据仓库、联机分析、数据挖掘的发展，最后到达可视化信息技术阶段。

端侧智能芯片构筑华为终端智慧化之路

人工智能承担着未来进入和管理数字世界的能力,并提供个性化的主动服务。在智慧互联时代,手机不再仅仅局限于通话和上网,而是承担起'懂你'的智慧助手角色,能够主动感知用户状态和周边环境,并主动提供精准服务。

金融业大数据应用(上)

毫不夸张地说,大数据重塑金融业在不远的将来也许会变成现实。 互联网金融的快速崛起,在给传统金融业带来挑战的同时,也带来了新的契机。尤其是大数据的出现,使得传统金融业在对客户行为分析、差异化营销、差别定价,以及产品设计、风险实时监测和预警等各领域的能力都可以产生飞跃,毫不夸张地说,大数据重塑金融业在不远的将来也许会变成现实。让我们看一个例子。

智慧数据的本质

实现有效的智慧数据生命周期管理,依托大数据分析技术及移动互联,最终智慧数据的价值将无处不在、触手可及。上期与大家憧憬未来,畅想以数据孕育智慧并指导企业活动和人类生活,接下来与大家探讨智慧数据的本质及价值。数据成为资产已为企业和组织所认可,分析和智能成为主流。从服务数百万商家的淘宝＂数据魔方＂,到著名的＂百度迁徙＂。

工业互联网时代的MES发展

未来十年，必将是工业互联网实践和快速发展的十年，随着sMAC和M2M技术的发展，提升和拓展MES，应对新的客户需求和市场竞争，对制造企业将至关重要。

MES发力于工业互联网时代

过去10年，是工业互联网孕育的10年，是理论发展和实践摸索的10年。技术和应用系统供应商不断的融合创新，致力于提供更集成、更智能的系统，打通企业运营和生产管理各环节。企业自身也在不断利用新的技术和应用，打通内部管理和系统壁垒，实现灵活生产，满足需求变化。

敏捷方法:源于最佳实践,升级软件开发

一直以来，我都认为软件产业是一个“幸运”的行业，因为当面对很多阻碍它发展的困难时．我们都可以通过学习其他行业成熟的最佳实践方案来解决。这使软件行业不必再从头开始进行一些重复性的工作．而可以将更多的精力和资源用于创新。这其中的敏捷方法，便称得上是软件产业向汽车产业模仿学习的典型代表。

智慧商务大变革

大数据的贯穿性和影响力将对智慧商务发挥＂杠杆效应＂,并展现出人们意想不到的效果。智慧商务,一场前所未有的世界性商业大变革。它涉及从前端商品查询、交易达成,到中台的定单管理、商品目录管理,再到后台的仓储管理、物流配送,以及售后服务的各个环节。智慧商务能产生如此大的影响。

CPS(上)

CYber Physical Systems，简称CPS，指的是互相协作的，由计算机控制的物理系统。这些物理系统的主要功能往往并不是计算，比如，汽车、机床、医疗机械、武器、导弹、智能电网、家用电器等应用。这取决于CPS系统的几个重要特性：

智慧设计PLM2.0

SMAC、M2M技术与应用的快速发展促使智慧设计PLM2．0呈现新的发展趋势：系统和应用向纵深整合．向社区、社会化发展，从制造业向其他行业横向扩展。