机床再制造逆向物流的预测建模方法研究

为机械制造企业实施旧机床再制造提供了一种用于预测旧产品回收水平(回收数量和回收时间)的有效方法。该方法以影响旧产品回收的相关因素为基础,利用模糊逻辑推理系统构建模型,并通过一个实际案例的应用评估了模型的合理性和实用性。

基于不确定条件的再制造物流网络优化设计

针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.

基于集聚区视角的江苏省多式联运发展对策研究

文章分析了多式联运集聚区形成的机理,从集聚区的视角对江苏省开展多式联运的情况进行分析,探讨江苏省发展多式联运集聚区的外部动力、客观条件。最后结合江苏省开展多式联运中存在的问题给出对策。江苏省有条件开展多式联运集聚区的探索,为后续多式联运的开展助力,促进社会经济的集约化、可持续化发展。