长三角地区公共数据开放成熟度比较探究

引言公共数据开放成熟度在研究地区公共数据开放情况过程中具备科学、完善、可操作的优点,已逐步成为评价公共数据开放情况的重要方法。长三角各地区在数据开放的过程中发展水平各不相同,为深入了解并剖析各地区公共数据开放工作情况,基于德尔菲法和层次分析法建立成熟度评价指标体系,借助SPSSAU(Version 23.0)数据分析软件,选取长三角地区三省一市的省级公共数据开放平台为研究对象,开展实证研究,分析长三角各地区公共数据开放现状以及存在的不足之处,为各地区后续推进公共数据开放工作提供参考意见。

钻井异常智能预警系统研究

针对目前石油行业钻井异常预警智能化程度低的问题,提出一种基于支持向量机的钻井异常预警方法。根据钻井工程的特殊性设计了一个两级(即井场级和基地级)的系统总体架构,基于SVM建立了异常状态预测模型,并构建了一种动态智能预警机制,可对钻井过程中各种异常情况进行智能预警。本系统的研究,能有效地提高预警的效率与准确性,并可为实现钻井异常自动化预警的目的提供技术与方法支持。

基于交叉协同过滤的个性化移动新闻推荐

针对基于用户和项目的协同过滤技术不能充分挖掘用户的潜在兴趣,该文提出了交叉协同过滤推荐技术。首先使用基于用户和项目的协同过滤推荐技术分别产生一个偏好列表,并将两个列表进行融合交叉排序,然后截取交叉列表的Top-n新闻,最终形成推荐新闻集。实验结果表明该文提出的方法推荐结果的Diversity和F-measure值比使用基于用户或项目的协同过滤技术的推荐结果有了进一步的提升。

基于CGI Web框架的作业系统管理模块的设计与实现

针对基于ASP(Active Server Pages)、JSP(Java Server Pages)技术的作业系统存在的运行占用资源高、管理困难等问题。使用基于C语言的CGI/Fast CGI Web开发框架,探讨并实现了高校作业系统管理模块。实际应用表明,该模块使作业运行效率更高,维护更加方便,对高校教学具有很高的辅助价值。

基于G-L-R模型的光伏发电功率预测

光伏发电功率预测是分布式光伏问题的关键技术之一。本文基于梯度提升决策树和分布式梯度提升框架算法,采用带有L2正则项的Ridge算法作为融合策略,设计了G-L-R模型,进行了准确的光伏出力短期预测和超短期预测。实验基于2018年安徽某光伏场站的数据进行。结果表明,参考华东区域考核标准,所提模型的光伏出力预测准确率达91.31%。其中,晴天预测准确率为96.34%,突变天气预测准确率为87.22%。

面向位置的多样性兴趣新闻推荐研究

【目的】针对基于位置的混合推荐方法存在的相似度算法准确率低下和系统已有用户新位置冷启动问题,提出面向位置的多样性兴趣新闻推荐方法(DLR)。【方法】使用聚类算法对用户历史行为数据的位置标签进行聚类分析,再利用LDA模型和基于三维用户相似度算法的协同过滤技术为每个聚类位置分别建立一个偏好模型。【结果】推荐时通过GPS获取当前位置信息并确定相应的偏好模型,在此基础上生成两个偏好列表,分别截取偏好列表的Top-n,组成推荐新闻集。当用户处于新位置时,使用基于降维相似度算法的协同过滤技术生成推荐列表并截取Top-n,生成多样性推荐新闻集。【局限】未能解决系统新用户的冷启动问题。【结论】DLR方法在新闻推荐的多样性和准确性上均有明显提升,提高了用户的阅读满意度。