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信息回归:比较政治学中的关键性前因
1
作者
花勇
(
译
)
《比较政治学前沿》
2013年第1期76-115,共40页
政治科学家们如何才能不用无限回归(infinite regress)①来最好地揭示历史性因果关系?本文引入了一个修改过的历史分析框架,帮助我们系统性地掌握政治发展中最深刻的因果因素。它改良了大家熟知的'历史关节点'(critical junctu...
政治科学家们如何才能不用无限回归(infinite regress)①来最好地揭示历史性因果关系?本文引入了一个修改过的历史分析框架,帮助我们系统性地掌握政治发展中最深刻的因果因素。它改良了大家熟知的'历史关节点'(critical juncture)框架,详细阐述了历史关节点之前的'先行条件'(antecedent conditions)的具体因果或非因果地位。将先行条件划分为四种逻辑类型之后,笔者提出学者们应特别关注关键性前因:历史关节点之前的因素或条件,这些因素或条件在因果序列上(in a causal sequence)与历史关节点期间的因素相联合从而产生不同结果。通过分析和评价多个作品,笔者论证了关键性前因如何能够明确因果观点,并提高比较政治学的知识累积。
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关键词
条件
笔者
历史
关节点
关键性
因素
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题名
信息回归:比较政治学中的关键性前因
1
作者
花勇
(
译
)
机构
美国芝加哥大学政治学系
华东政法大学政治理论部
出处
《比较政治学前沿》
2013年第1期76-115,共40页
文摘
政治科学家们如何才能不用无限回归(infinite regress)①来最好地揭示历史性因果关系?本文引入了一个修改过的历史分析框架,帮助我们系统性地掌握政治发展中最深刻的因果因素。它改良了大家熟知的'历史关节点'(critical juncture)框架,详细阐述了历史关节点之前的'先行条件'(antecedent conditions)的具体因果或非因果地位。将先行条件划分为四种逻辑类型之后,笔者提出学者们应特别关注关键性前因:历史关节点之前的因素或条件,这些因素或条件在因果序列上(in a causal sequence)与历史关节点期间的因素相联合从而产生不同结果。通过分析和评价多个作品,笔者论证了关键性前因如何能够明确因果观点,并提高比较政治学的知识累积。
关键词
条件
笔者
历史
关节点
关键性
因素
分类号
D0 [政治法律—政治学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
信息回归:比较政治学中的关键性前因
花勇
(
译
)
《比较政治学前沿》
2013
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