PbCl_(2)在缺陷Zigzag未燃尽碳的吸附机理

燃煤电厂排放的PbCl_(2)毒性极强,且在全球的迁移和积累而受到广泛关注。未燃尽碳被认为是有效去除PbCl_(2)的一种有前景的吸附剂。然而,现有的未燃尽碳模型不能反映实际未燃尽碳表面上的碳缺陷的结构。因此,建立缺陷未燃尽碳模型具有重要的现实意义。此外,碳模型对PbCl_(2)的吸附研究还不够深入,反应机理也不清楚,这极大地阻碍了高效吸附剂的发展。为了揭示PbCl_(2)在缺陷未燃尽碳表面上的吸附机理,利用密度泛函理论(DFT)系统地研究了PbCl_(2)在不同缺陷未燃尽碳表面上的吸附过程,并分析了PbCl_(2)在缺陷未燃烧碳表面上的吸附机理。结果表明,缺陷吸附位点是PbCl_(2)吸附的最佳位点。

1000MW超超临界二次再热塔式炉高温腐蚀分析与应对策略

高硫煤在1000MW超超临界塔式炉掺烧过程中,燃烧器区域高温腐蚀风险进一步增大,本文从如何调整高硫煤配煤掺烧比例及运行燃烧优化着手,确定不同负荷时的高硫煤掺烧比例,从而达到降低水冷壁区域高温腐蚀的风险。以某电厂2×1000MW超超临界二次再热机组作为掺烧高硫煤试验对象,在不同负荷下进行不同比例的高硫煤掺烧试验,分析机组掺烧不同比例高硫煤后的水冷壁区域壁面氛围参数及硫化氢浓度情况,确定机组高硫煤最佳掺烧比例,保证机组运行过程中的安全性。

基于MQTT的水务数据传输系统设计开发

随着工业物联网的发展和兴起,工业现场采集和控制设备的数据传输因其不同的网络环境有了更高的要求。MQTT协议能够实现将相关物联设备直接连接到互联网中,其数据包较小,带宽利用率高,更为贴合工业物联网的应用场景。针对电厂水务处理应用的特定背景,设计开发了基于MQTT协议的水务数据传输系统。该系统简洁高效,能够实现对电厂水务系统数据的定时采集和实时监控等功能,有较好的应用前景。

基于机器学习模型预测锅炉受热面灰污率

为准确测量火电厂中的锅炉灰污率,采用基于机器学习方法进行预测的软测量技术,利用增压回归器算法建立了模型,对锅炉低过灰污率、高过灰污率及省煤器灰污率进行实际数据与预测数据的拟合,并利用这些预测模型对锅炉受热面灰污率进行研究。研究表明,基于机器学习建立的模型能对低过灰污率、高过灰污率、省煤器灰污率进行较为精确的预测,对后续灰污率的研究具有一定的指导意义。

1000MW机组深度调峰锅炉全负荷脱硝优化改造技术研究

以某1000 MW机组SCR脱硝系统为研究对象,为了适应机组深度调峰,机组并网运行后即投脱硝的要求,SCR系统需进行优化改造提升脱硝系统进口烟气温度。机组并网负荷约150 MW,结合机组并网后运行特性,烟气温度最低点出现在锅炉干湿态转换时,即250 MW负荷点附近。结合煤中的硫分和水分,机组负荷降低至25%THA工况左右时,为了满足脱硝系统能够正常运行,脱硝入口烟气温度需提高约27℃,从技术安全性、可靠性和经济性等方面分析比较省煤器烟气旁路、省煤器分级、省煤器给水旁路、省煤器热水再循环和省煤器复合热水再循环等提升脱硝系统进口烟气温度技术,确定省煤器复合热水再循环为最佳改造方案。