基于复杂网络的人道物流网络鲁棒性分析

人道物流网络的运行环境充满了不确定性和复杂性。为了增强整个网络的鲁棒性,利用复杂网络理论构建了基于节点重要度的人道物流网络局域世界演化模型,并对网络模型的统计特性展开了分析。对网络节点实施随机干扰策略,通过计算网络效率和最大连通子图相对大小,分析不同拓扑结构的人道物流网络的鲁棒性。结果表明:通过调整节点重要度的调节参数,可以改变网络的拓扑结构,改善人道物流网络的鲁棒性。

船桥碰撞撞击力影响因素分析

文中基于LS-DYNA,采用数值模拟的方法,开展船桥碰撞数值模拟研究。通过对船桥碰撞的影响因素进行参数分析,包括船舶撞击速度、船舶质量、撞击角度、船艏刚度等,并对规范公式进行分析和评述。结果表明,各国规范公式在相同条件下计算得到的撞击力相差较大。AASHTO规范适合船舶低速撞击情况,中国铁路规范撞击力经验公式适合较大角度斜撞工况。船舶撞击速度、船舶撞击质量、船舶撞击角度,以及船艏刚度对撞击力影响较大,而常用的规范公式中一般仅考虑了船舶撞击速度和撞击质量的影响,经验公式仍需进一步完善。

F-ANP&突变论在CNG物流运输风险评价中的应用

通过建立CNG道路运输风险评价指标体系,采用模糊网络分析法(F-ANP)构造模糊判断矩阵,借助MATLAB数据处理工具对其进行运算,得到整条路线的综合风险评价结果。针对F-ANP难以明辨好坏变化的缺点,结合突变论进一步对路线进行分段横向分析,实现了对CNG物流运输的动态评价。结果表明,两种方法的结合能为类似物流安全评价提供更有价值的风险参考。

长江液货危险品船运力供需预警指标体系构建

为更好地监测液货危险品船舶动力供需状况,构建长江液货危险品船运力供需预警指标体系,选取2005―2015年指标统计数据,采用信息熵组合预测模型计算出目标年份的指标预测值,结合BP神经网络明确预测年份的供需度,参考划分的警情范围得到预测年份的长江液货危险品船运力供需情况基本符合历史波动趋势。该预测结果能为液货危险品运输市场运力调控提供参考。