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面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析
1
作者
钱彦
花贤军
《今日自动化》
2024年第7期66-68,共3页
文章提出了一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法,旨在通过实时数据获取和异常识别处理,结合气象因子权重的量化分析,精确计算电力系统中的碳排放流。该方法通过构建气象序列矩阵和无量纲处理,精确量化了气象因子对...
文章提出了一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法,旨在通过实时数据获取和异常识别处理,结合气象因子权重的量化分析,精确计算电力系统中的碳排放流。该方法通过构建气象序列矩阵和无量纲处理,精确量化了气象因子对电力系统出力的影响,并通过滚动式异常识别处理机制动态监测并及时识别电力系统中的异常数据。实践表明,该方法在提高碳排放流分析精度和适应性方面颇具有效性。
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关键词
碳排放
CO2排放源
电力系统
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职称材料
题名
面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析
1
作者
钱彦
花贤军
机构
国网浙江杭州市余杭区供电公司
出处
《今日自动化》
2024年第7期66-68,共3页
文摘
文章提出了一种面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析方法,旨在通过实时数据获取和异常识别处理,结合气象因子权重的量化分析,精确计算电力系统中的碳排放流。该方法通过构建气象序列矩阵和无量纲处理,精确量化了气象因子对电力系统出力的影响,并通过滚动式异常识别处理机制动态监测并及时识别电力系统中的异常数据。实践表明,该方法在提高碳排放流分析精度和适应性方面颇具有效性。
关键词
碳排放
CO2排放源
电力系统
Keywords
pilot low-voltage transmission technology
solar term rate
transmission frequency
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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1
面向电网实时数据交互的电力系统碳排放流在线分析
钱彦
花贤军
《今日自动化》
2024
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