基于多变量格兰杰因果关系的运动想象因效网络构建

运动想象神经活动规律的探索为脑损伤肢体瘫痪患者康复训练新方法研发等提供理论指导。基于格兰杰因果关系构建的因效网络是分析运动想象神经活动状态的重要工具,但是格兰杰因果关系只能反映两个变量之间的相互作用,而一个简单的运动想象过程也需要多个神经节点参与,针对该问题,本研究引入可反映一个集群中多个变量之间相互作用的多变量格兰杰因果分析,优化运动想象因效网络构建方法。针对4位受试者,利用多变量及传统格兰杰因果关系,分别构建同一人两种不同运动想象模式的因效网络,并提取网络特征进行运动想象模式分类。结果表明,基于多变量格兰杰因效网络进行4位受试者运动想象模式分类的正确率分别为90.4%、88.8%、91.1%、90.3%,基于格兰杰因效网络的正确率为88.5%、89.3%、90.2%、89.7%。与传统格兰杰因果关系相比,基于多变量格兰杰因果关系构建因效网络,能更准确地反映运动想象神经活动特征状态。