基于蚁狮算法的风光水火短期优化调度

为了利用不同能源之间的互补特性来解决电力系统短期优化调度问题,以火电运行成本最小和风光弃用量最少为目标构建含风光的水火优化调度模型。采用一种自然启发的算法——蚁狮优化算法(ALO)来求解新能源接入的水火发电调度问题。通过使用建造陷阱的随机行走机制和轮盘赌操作为ALO提供了很高的探测能力。陷阱边界的缩小和精英行动提高了开发效率,使其在复杂领域具有强大的搜索能力。最后,通过仿真实验和结果对比,验证了算法和模型的有效性,说明采用蚁狮算法求解电网短期优化调度可以实现经济效益和环保效益最大化。