井下险情模糊位置辨析方法

煤矿安全生产一直备受关注,如何确保矿工人身安全、确定隐藏险情模糊位置,一直是煤矿安全生产领域的研究重点。针对如何在井下复杂的环境中确定险情位置,提出一种井下险情模糊位置辨析方法。将收集到的矿工语音数据在移动端转化为文本数据,并对该数据进行模糊数据补全,通过优先级的策略补全数据集。最后,结合矿工的状态,通过质心算法确定险情位置。

基于SuperMap的地下应急逃生语音导航系统的设计与实现

为地下人员提供高效、快捷的逃生方式,设计一种基于Super Map的地下应急逃生语音导航系统。系统采用C/S架构,以服务器端与Android移动端相结合的方式,模拟RFID射频定位技术实现地下人员在无GPS数据覆盖区域下的定位;使用Super Map平台工具制作地图数据,实现地下人员定位、逃生线路的可视化;摒弃传统固定线路、物理设施引导的逃生方式,创新地以地下环境和人员状态信息为参数输入、运用A*算法规划人员逃生线路并通过语音形式,在移动导航终端为地下人员提供安全逃生导航服务。模拟实验表明,在应急情况下,系统可以高效、准确地将地下人员导航至安全区域,较传统方法有较大改进。