综合护理干预在降低新生儿机械通气常见并发症中的价值探究

目的:探究综合护理干预在降低新生儿机械通气常见并发症中的价值。方法:研究对象为2020年1月~2023年1月平顶山市第一人民医院新生儿重症监护室收治的250例接受机械通气治疗的新生儿,应用随机数表法分为对照组和研究组,对照组采取常规护理干预,研究组展开综合护理干预,各组125例患儿,观察两组机械通气情况、并发症发生情况及干预过程中的血气指标。结果:研究组机械通气次数、机械通气时间、住院时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);研究组并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组干预前动脉血氧饱和度(SpO_(2))、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、动脉血氧分压(PaO_(2))、氧合指数(OI)水平差异无统计学意义(P>0.05);干预后,研究组SpO_(2)、PaO_(2)、OI水平高于对照组,PaCO_(2)低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:综合护理干预能有效改善机械通气新生儿血气指标,降低并发症发生率,缩短机械通气时间及住院时间,可推荐开展。

生态发展思想教育在现代高校教育中的融入

生态文明建设是促进国家社会稳定发展,推动中华民族永续发展的千年大计。同时,在我国高校教育中,思想政治教育是影响大学生思想观念、价值观的重要途径。为持续推动我国生态文明建设的发展,必须要将生态发展思想教育融入高校的思想政治教育中,通过二者融合,培育新时代社会主义建设者的生态发展思想阵地。因此,在高校的教育中,课程设计和相关的课程设置要遵循融合性原则,将思想教育与日常教学融合,将生态发展思想与思想教育融合,通过创新教学方法,革新教学理念,让生态文明建设与可持续发展的思想更好地渗透入思政教育教学当中,培育大学生生态发展思想,让大学生成为生态文明建设的传播者和践行者。

近距离煤层群倾向穿层钻孔合理布孔参数研究

为了解决新源煤矿在近距离煤层群赋存条件下采用倾向穿层钻孔抽采邻近煤（岩）层卸压瓦斯,抽采瓦斯浓度低,抽采率不达标,回采工作面上隅角瓦斯超限严重等问题。通过采用UDEC软件模拟采动覆岩移动破坏规律,获得开采2号煤层时上覆岩层裂隙带范围9-16m,确定倾向穿层钻孔合理布孔参数,钻孔倾角：21°～26°,孔深：44～47m。经在2219工作面试验考察,与原始参数钻孔抽采效果相比,钻孔平均瓦斯抽采浓度增加6倍多,抽采纯量增加15倍多,有效抽采距离增加3倍多,倾向穿层钻孔抽采率从20%提高到56.8%,回采期间上隅角瓦斯浓度能够控制在0.5%以下,保障了矿井安全生产。

基于改进的UFS网络车道线检测算法

为了解决车辆行驶中面对各种复杂环境车道线检测算法精度不高的问题,提出一种基于改进的UFS网络检测算法(Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection,UFS).首先,采用改进的Gamma校正对待检路面图像进行校正,降低光照、阴影等的影响,以提升夜间图像纹理特征。然后引入非局部神经网络模块(Non-Local Block),充分提取图像全局特征,以提高检测可靠性。最后对改进后的算法使用Tusimple、CULane数据集进行测试。结果表明:改进后的模型在物体遮挡、光照变化、阴影干扰等复杂场景下,提升了对复杂噪声与多元场景的处理能力,车道分割的准确率有所改善,具有较好的鲁棒性。

基于PINet+RESA网络的车道线检测算法

实例点网络(point instance network, PINet)在物体遮挡、光照变化和阴影干扰等场景中检测准确性高,但实时性表现不佳.在保证PINet模型精度的前提下,为提升网络的推理速度,提出一种结合循环特征移位聚合器(recurrent feature-shift aggregator, RESA)算法的车道线检测模型.通过算力分析,只采用1个瓶颈网络(bottle-neck)作为预测网络(predicting network),目的是为了去除冗余的多尺度操作,以加快模型的推理速度.为了弥补模块剪枝造成的精度下降,引入了RESA模块以捕获图像中跨行、列的空间信息,增强骨干网络提取到的车道线特征.将改进后的模型在Tusimple、CULane、Custom数据集上进行测试.结果表明:改进后的网络模型在物体遮挡、光照变化、阴影干扰等多种复杂场景下表现突出,对车道分割准确率、实时处理速度有大幅改善,检测识别效果优于传统PINet网络算法,除F1指标提升较小外,推理速度在3个数据集下分别提升20.3%、52.9%及13.9%.

含瓦斯煤自然吸水渗吸试验研究及机理探析

为了研究含瓦斯煤体自然吸水条件的渗吸作用,在自主搭建的试验平台上,研究了煤体在不同瓦斯吸附平衡压力下,自然吸入不等水量后的渗吸效应,并理论探析了渗吸机理。结果表明：含瓦斯煤样自然吸水后,煤样罐内压力自动升高,吸附态瓦斯被置换为游离态,验证了渗吸现象;在相同吸附平衡压力下,随着含水率增加,游离瓦斯增量和渗吸率均逐渐增大,在含水率2%～6%区间呈线性增加,随后增长梯度减缓,逐渐趋于稳定,表明存在极限含水率可使渗吸效应最强;在不同瓦斯吸附平衡压力下,煤样自然吸水的最大渗吸率趋于相等。试验验证了渗吸是利用煤体双重介质特性提供水分运移动力,水分强于甲烷的吸附能力进一步置换吸附态瓦斯,促进煤体瓦斯解吸,降低瓦斯含量。

基于平均幅度的LDPC码加权比特翻转译码算法

针对LDPC码的加权比特翻转（WBF）和改进型加权比特翻转（MWBF）算法，该文提出一种改进型算法。该方法以信息节点的平均幅度作为校验方程的可靠度信息，可以提高比特翻转效率。仿真结果表明，在AWGN信道下，误比特率为510-时，相比于WBF和MWBF算法，该文提出的算法可分别获得约1.65 dB和1.36 dB的增益。同时，平均迭代次数分别降低18.20%~39.91%和17.54%~34.78%。

自吸水分对煤中瓦斯解吸的综合影响

为研究自吸水分对煤中瓦斯解吸的影响,利用自主设计的实验装置,实现了水分在煤中的自发渗吸,单独研究了水分对瓦斯的置换效应,并对不同含水率条件下煤中瓦斯的置换解吸量、卸压解吸量以及残余瓦斯含量进行了测定。结果表明:水分能够促进煤中吸附态瓦斯发生置换解吸,且含水率越大,置换解吸量越大;卸压解吸过程中,相同时间内含水煤样瓦斯解吸量小于干燥煤,且随着含水率升高,解吸量逐渐减小;充分解吸后含水煤样的残余瓦斯含量小于干燥煤,在4%~10%含水率,随着含水率升高,残余瓦斯含量逐渐降低;针对晋城矿区永红煤矿的无烟煤,自吸水分对瓦斯解吸整体上表现为促进作用,水分对瓦斯解吸的影响是置换效应与水锁效应综合作用的结果。

基于瓦斯日报表的回采面瓦斯涌出来源定量分析

为解决工作面瓦斯涌出问题及为工作面瓦斯抽采提供依据,建立一种简便的工作面瓦斯涌出来源分析方法——瓦斯日报表法,将工作面瓦斯涌出来源构成分为开采层、邻近层和采空区三部分。以沁新煤矿22001工作面为例,基于工作面大量的瓦斯涌出实测数据,并采用分时段统计的方法,得到了工作面瓦斯涌出来源构成。

基于超像素的人工神经网络图像分类

基于人工神经网络对图像标签分类,为简化后续数据处理,先用Normalized Cut将图像分割为超像素,提取特征向量,通过输入训练样本集,对网络进行训练,在最小均方误差意义下得到网络参数,最后在Matlab的仿真实验中基于不同隐藏层节点,使用BP神经网络模型对图像超像素进行分类。

三元共聚醚类聚羧酸减水剂的合成及性能研究

采用自由基聚合的方法合成醚类聚羧酸减水剂,以烯丙基聚乙二醇（APEG）、马来酸酐（MA）、甲基丙烯磺酸钠（SMAS）为单体,在引发剂过硫酸铵（APS）的作用下共聚合成。分析研究了合成条件对水泥净浆分散性和分散保持性的影响规律。结果表明在80℃,反应6h,单体配比n（MA）∶n（APEG）∶n（SMAS）=3∶1∶（0.5~1.0）,引发剂的用量为3%~4%（单体总量计）的条件下为最好,合成的减水剂综合性能较好。

超像素及其应用综述

超像素常常用于图像处理的预处理,它是利用像素间的特征相似度来进行分割的,在后续的图像处理过程中利用超像素获取的冗余信息将很大程度的降低算法的复杂性。文章阐述了超像素的发展及应用,介绍了几种获取超像素的算法,使读者能够直观的了解和应用超像素。

采空区自燃危险区域判识与防控技术研究综述

采空区遗煤自然发火问题一直是煤矿火灾防治工作的重点,掌握煤自燃危险区域分布规律是采取防控措施的关键。结合该领域的国内外最新研究成果,采用文献调研与理论分析的方法,系统分析了采空区自燃危险区域判识的理论基础、演化历程和判定条件,定性总结了煤自燃火灾防控技术的有效性及适应性。综合分析认为:采空区覆岩应力应变-孔隙度-漏风强度-气体体积分数的链式变化和重新分布是采空区自燃危险区域形成的根本原因,采用动态参数判定自燃危险区域更符合现场实际;在工程实践中,注氮、堵漏技术对氧化自燃带宽度的减小呈现出明显效应。

纠错输出码综述

将纠错输出码运用到监督分类领域中可以有效的提高分类器的泛化能力,但目前还没有通用的确定性编码方法,该文通过对纠错输出编码框架的理解,介绍几种编码,能使读者掌握纠错输出编码的依据和整体。

相拟合两导数Runge-Kutta方法

本文给出求解振荡问题的相拟合两导数Runge-Kutta方法,这个方法的代数阶为4.分析了方法的数值稳定性和相误差,数值试验验证了新方法的有效性.

基于Fick定律的柱状煤瓦斯扩散系数变化规律及模型构建

瓦斯扩散能力直接影响瓦斯资源开采、突出危险性、瓦斯涌出及含量测定。为了研究煤中瓦斯扩散系数受应力、瓦斯压力、温度等因素的作用规律,在稳定浓度差条件下对柱状煤进行了扩散系数测定,避免了通过解吸曲线反推扩散系数带来的模型依赖性问题。研究结果表明:无论是吸附性气体甲烷还是非吸附性气体氦气,扩散系数与有效应力近似为负线性关系,但相较于渗透率受影响较小;甲烷扩散系数随进气压力(浓度梯度)增大呈幂函数衰减规律,与温度关系满足阿伦尼乌斯公式。对比分析了稳态法实测扩散系数与经典模型和时变扩散系数模型所得扩散系数,发现所得扩散系数的量级相同,大小可相差数倍,且扩散系数随甲烷压力增大变化趋势不同。基于扩散系数受压力(浓度梯度)和温度影响规律,建立了变扩散系数扩散模型,并利用柱状煤实测的扩散系数对粒煤在恒温和变温条件下解吸数据进行了预测。对预测结果进行解吸试验验证,表明该模型无论是在恒温还是变温条件下都能很好反映煤基质中瓦斯扩散过程。

自动标注技术概述

图像标签的自动标注技术是当前信息检索领域的热点问题。图像标注本质上是一个机器学习问题,该文对基于超像素的CRF图像分类标注和基于纠错输出编码的图像分类标注两类不同标签标注方法进行对比,阐述其优缺点,指出了实现低复杂度的图像分类标签标注方法的途径。

有效应力对煤体渗透率的影响试验研究

为了研究有效应力对渗透率的影响机制,利用自主研发的煤岩瓦斯吸附-解吸-渗流平台,开展了轴压、围压同步加载条件下煤体渗透率测试试验。引入平均有效应力参数表征煤体受载状态,同时为消除试件个体差异的影响,定义了有效应力敏感系数,深入探讨有效应力对煤体渗透率的控制机理与变化规律。结果表明:瓦斯压力保持恒定时,随着有效应力增加煤体渗透率逐渐减小,其变化规律符合负指数关系;随着有效应力的增加敏感系数逐减小,且符合幂函数关系。基于敏感系数构建了煤样渗透率与有效应力的数学模型。

不同煤阶煤孔隙结构分形表征及其对甲烷吸附特性的影响

煤储层中孔隙结构的发育程度决定了煤体瓦斯的吸附性能,通过低温液氮吸附实验测试了长焰煤、焦煤和无烟煤3种不同变质程度煤样的孔隙结构;基于分形理论对孔隙结构进行了量化表征,并结合煤的甲烷等温吸附实验,深入分析了不同变质程度煤孔隙结构对甲烷吸附特性的影响。结果显示:变质程度与孔隙分形维数D1呈现出“浴盆式”变化规律,与分形维数D2符合线性负相关关系;而煤样的微孔比表面积和孔容均与吸附常数a呈正相关关系,即微孔比表面积和孔容越大,煤的吸附能力越强;随着孔隙分形维数D1的增加,吸附常数a呈现出近似线性增长趋势,煤体孔隙结构越不光滑,比表面积也会越大,从而使得煤的甲烷极限吸附量也会有所升高。

高职院校护理专业学生的社会化问题浅析

为加快护理人才社会化程度以满足社会需求，要把社会化贯穿于护理专业学生培养的全过程。这是高职院枝护理专业学生社会化研究的目的和归宿。也是高职院校技能型人才培养目标实现的重要保证。针对高职护理专业学生特点对其社会化的类型和阶段有意识地施加影响。帮助学生正确认识和处理社会价值与自我价值的关系，使高职学生在掌握社会所需要的专业知识、操作技能和行业规范的同时，形成正确的世界现、人生观和价值观念。