基于像素分割的改进分形图像压缩算法

提出了一个类似于图像块分割的快速分形编码算法.首先,利用像素抽样的方式将图像重新组合成新的块区域,选择其中的一个块区域作为模板,然后对模板区域进行分形图像压缩编码.再利用块区域之间的相似性,对其余的块区域进行编码.实验结果表明,本算法在解码图像的质量略有下降的情况下,大大缩短了编码的时间.

基于像素采样的分形图像编码算法

分形图像编码是一种基于自然图像局部自相似性的有效压缩算法技术.但是,基本的分形编码算法是耗时的,由于在基本编码算法中值域块要在庞大的定义域块库中搜索最佳的匹配块.为了减少编码时间,该文提出了基于像素采样的分形编码方案.该方案既不需要复杂的理论分析,也不需要改变现有的分形编码、解码过程,因此能够以直接的方式引进其他的块速的编码算法.计算机仿真显示,在PSNR降低的情况下,编码的匹配搜索时间大幅度减少,同时解码图像的主观质量并没有很大程度上明显降低.