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一种融合EMD分解和LSTM网络的频谱占用度预测模型
被引量:
3
1
作者
赵晓东
苏公瑾
+2 位作者
李克利
成杰
徐江峰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期294-298,324,共6页
频谱占用度是衡量频谱利用率、反应频谱分配是否合理的重要依据,但是非稳态的频谱占用度序列为有效的预测带来了巨大的挑战。文中提出了融合EMD与LSTM的计算模型(EMD-LSTM),该模型首先对原始占用度序列进行经验模态分解(EMD),令其生成...
频谱占用度是衡量频谱利用率、反应频谱分配是否合理的重要依据,但是非稳态的频谱占用度序列为有效的预测带来了巨大的挑战。文中提出了融合EMD与LSTM的计算模型(EMD-LSTM),该模型首先对原始占用度序列进行经验模态分解(EMD),令其生成含有不同时间尺度的本征模函数(IMF),然后用Pearson相关系数选择出相关度高的IMF,并将其与频谱占用度序列进行融合,最后利用长短时记忆网络(LSTM)对融合序列进行占用度预测。仿真实验结果及分析表明,相比于普通的LSTM网络,新的模型在预测频谱占用度变化上有了较大的性能改善。
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关键词
频谱占用度
长短时记忆
网络经验模态
分解EMD-LSTM
下载PDF
职称材料
题名
一种融合EMD分解和LSTM网络的频谱占用度预测模型
被引量:
3
1
作者
赵晓东
苏公瑾
李克利
成杰
徐江峰
机构
郑州大学信息工程学院
河南无线电管理信息系统备份中心
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期294-298,324,共6页
基金
国家重点研发计划。
文摘
频谱占用度是衡量频谱利用率、反应频谱分配是否合理的重要依据,但是非稳态的频谱占用度序列为有效的预测带来了巨大的挑战。文中提出了融合EMD与LSTM的计算模型(EMD-LSTM),该模型首先对原始占用度序列进行经验模态分解(EMD),令其生成含有不同时间尺度的本征模函数(IMF),然后用Pearson相关系数选择出相关度高的IMF,并将其与频谱占用度序列进行融合,最后利用长短时记忆网络(LSTM)对融合序列进行占用度预测。仿真实验结果及分析表明,相比于普通的LSTM网络,新的模型在预测频谱占用度变化上有了较大的性能改善。
关键词
频谱占用度
长短时记忆
网络经验模态
分解EMD-LSTM
Keywords
Spectrum occupancy
Long-term and short-term memory network
EMD
EMD-LSTM
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合EMD分解和LSTM网络的频谱占用度预测模型
赵晓东
苏公瑾
李克利
成杰
徐江峰
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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