融合改进残差网络和Transformer的易混淆中药饮片识别研究

目的:基于改进的残差卷积神经网络和Transformer混合架构对5组常见的根茎类易混淆中药饮片构建分类模型,探索人工智能对复杂场景中药饮片的分类价值。方法:以玉竹与知母;大血藤与鸡血藤;桔梗与黄芪;防风、前胡与板蓝根;怀牛膝、川牛膝与续断12类5组易混淆中药饮片为研究对象,构建包含8720张图片的中药饮片数据集。设计基于残差模块和注意力机制的TyNet103 CNN+Transformer模型,对TyNet103自建模型进行消融实验并与3个经典模型的准确率进行比较,结合集成学习思想进行基分类器投票得到中药饮片分类结果。结果:4个模型在测试集上的初始准确率分别为78.41%、77.83%、72.57%和80.13%,模型改进并应用组合策略优化后准确率分别达到95.35%、96.65%、96.33%、97.56%,应用集成学习方法得到的强分类器在测试集上准确率可达99.41%。结论:通过模型改进,组合优化策略和集成学习实现的中药材分类模型具有智能化、客观化、准确率高且高效易用的特点,可辅助鉴别易混淆的中药饮片。

抓好课改下的初中语文基础知识教学

在课改下的语文教学中，我们力求创新，但也不能忽略了语文基础知识的教学，要教会学生掌握语文基础知识并灵活运用。在教学过程中，本人经过探索实践，着力从以下几个方面来抓基础知识教学，并取得了一定的成效。

试论想象力在写作中的应用

在写作中，我们可以凭借想象力和创造力，把已经过去的，尚未出现的，或者实际上不一定存在的事物，通过合理而丰富的想象及大胆的夸张，写得活灵活现，就好像亲自看见、亲身经历的一样。这种不写眼前事物，而写不在眼前的事物的方法，就是“想象”。本文从想象力在写作中的作用，在写作中如何应用想象力和运用“想象”应注意哪些问题三个方面来论述想象力在写作中的应用。