含氯化银超导材料中银、氯含量的测定

含氯化银超导材料中银、氯含量的测定方法迄今未见报道。其它含氯材料中银的测定,常用碱熔法,但熔融、过滤分离过程易造成损失,结果偏低。J.Havir用苯并噻唑直接滴定氯、溴共存时的银,得到了满意的结果。P.Hartmann曾用碘化钾溶液滴定无氯存时的银。本文提出以碘离子选择电极为指示电极,碘化钾溶液作滴定剂,在氨性介质中直接测定银的自动电位滴定法。本法不需作银、氯分离,也无需特殊试剂,较已报道的方法简便、快速。试样含银量在3％左右时,标准偏差0.026,相对标准偏差为0.83％。试样中氯的测定,采用碱熔分离,硝酸银电位滴定法。

GDX-75-00型复合式可消毒pH传感系统

75-00型复合式可消毒pH传感系统由复合式可消毒pH玻璃电极和具有压力补偿的不锈钢护套二部分构成,其中玻璃电极由吹制成圆柱形的pH敏感膜、Ag/Agcl内外参比电极、内外参比溶液和多孔陶瓷隔膜等构成。圆柱形pH敏感玻璃膜厚度为0.4～0.5mm,耐磨,机械强度高,耐化学腐蚀,内参比溶液高温稳定。可根据科学研究和发酵工业的实际需要制成形态各异的电极形式。在120～130℃高温下,于发酵罐内经过30次热压消毒,电极的零电位(E_O)漂移近20mV。电阻从200MΩ升到近500MΩ,理论转换系数>96％,响应时间<2min。pH响应范围为0～14,护套耐化学侵蚀,气密性好。

图神经网络嵌入维度估计的结构熵极小化方法

图神经网络已成为当前图结构数据表示学习最常用的方法,在各层级的图结构数据表征、应用及分析任务上都取得了显著的效果。图神经网络学习到的嵌入融合了结构特征和节点语义。按照不同粒度的嵌入对象划分,图神经网络方法被分为节点级、子图级和整图级表示学习方法,也对应不同的下游应用任务。尽管如此,现有的图神经网络模型在嵌入维度设定上,仍依赖工程化的人工经验探索方法,缺乏有理论性依据指导的可计算方法,导致图神经网络表示学习模型在下游应用中往往效果欠佳。本文基于结构熵极小化原理,提出了一种全新的可解释的图神经网络模型嵌入维度估计的理论和方法框架。对于节点级嵌入的图神经网络模型,该框架同时考虑结构熵和节点属性熵,为所有节点的嵌入向量给出一套统一的最优维度估计。对于整图级嵌入或子图级嵌入的图神经网络模型,该框架除了考虑上述两类熵还考虑了图样本间的差异性,为不同复杂度的图样本提供个性化的最优嵌入维度估计。在18个图结构数据集上开展了丰富的下游应用实验,验证了所提框架在图学习分类应用中均有效和稳定地提升了精度,充分证实了所提图神经网络嵌入维度估计的理论和方法的正确性。

五种零食揭示宇宙形状

科学家们已经提出了许多其他的宇宙的模型，它们都有着一些共同之处：可以比喻成生活中流行的零食。现在请你打开一包你最喜欢的零食，然后加入我们的食物理论物理之旅。

BSLRel:基于二元序列标注的级联关系三元组抽取模型

关系三元组抽取是构建大规模知识图谱的基础,近年来受到学术界和工业界的广泛关注。为了提高模型对重叠关系三元组和多槽值关系三元组的抽取能力,该文提出了一个基于神经网络的端到端的关系三元组抽取模型BSLRel。其主要特点是将关系三元组抽取任务转化为级联的二元序列标注任务,并使用多信息融合结构Conditional Layer Normalization进行信息融合。实验结果显示,BSLRel模型对重叠关系三元组和多槽值关系三元组具有较强的抽取能力。基于BSLRel模型,该团队参加了“2020语言与智能技术竞赛”中的关系三元组抽取任务,并取得了第五名的成绩。

复数与一类不定方程通解的关系

四元数源于把复数的｜（a＋bi）（c＋di）｜=｜n＋b｜·｜c＋di｜这一独特的性质进行高维推广．为什么偏爱这一性质？读者或许已经初步知道一些用到复数的这一性质的例子，有几何方面的，也有物理方面的，这一性质为处理模长相关问题带来了方便．本文介绍它在求三元二次齐次不定方程的整数通解中的应用，这一例子同样展示了复数这一性质的神奇，让我们不得不认同当初哈密顿为了将其推广到高维而不惜耗费十年光阴的努力．

浅谈引力助推

相信许多天文爱好者都知道第一、第二、第三宇宙速度的概念，也会有不少人自己动手计算过它们。我们知道，只要发射速度达到7．9km／s时，宇宙飞船就可以绕地球运行了；当发射速度超过11．2km／s时，就可以离开地球，成为太阳系的一颗“人造行星”：再大一点，超过16．7km／s后，那么就可以连太阳也甩掉，直奔深空了。

天体力学巨匠——拉普拉斯

首先引入“天体力学（Celestla]mechanics）”这一术语的是法国著名数学家、天文巨匠拉普拉斯。他的全名为皮埃尔·西蒙·拉普拉斯（Pierre·SimonmarquisdeLaplace），因研究太阳系稳定性的动力学问题而被誉为法国的牛顿和天体力学之父。他和生活在同一时代的法国著名数学家拉格朗日以及勒让德（Adrien—MarieLegendre）并称为“三L”。

混沌的世界——“星之轨迹”的研究

在2011年第七期《天文爱好者》上，我们看到了N体问题所呈现出来的一些对称、漂亮的周期轨道，这体现了N体问题和谐有序的一面。但是这仅仅是N体问题的冰山一角，笔者也提到过N体问题的本质是混沌、无序的，通俗来讲就是非常乱，无法用数学方程来精确描述。这看起来是一种不完美。但试想，探索当初伽利略将望远镜对准月球后，看到的是如想象中光滑的月面，那么他还会惊叹宇宙的神奇吗？

空中舞蹈——神奇的星体轨道

随着天文科普事业的发展，已经有越来越多人关注天文这一领域了。不少天文爱好者是被那唯美的星空景色吸引而来的。的确，不论是“观天巨眼”哈勃，还是业余天文爱好者们，他们的“窥天之作”总能让我们感到兴奋，那一幅幅锐利的天体照片，

奥赛、北大、夏令营

这几年我与天文结下了不解之缘，尤其和天文奥赛“一见如故”。没有功利的束缚，让我深沉地爱上了这个比赛。在去年整整一年里，我都醉心于天文奥赛，经历了从国内竞赛到IOAN（国际天文学和天体物理学奥林匹克竞赛）的一系列比赛。宁夏固原的国赛让我踏出了广东，并且首次面对了众多的天文爱好者们。而后的IOAA则让我放眼世界，认识到了来自世界各地的选手，更收获了一份前所未有的体验。我从未想到，我可以代表中国向世界展示风采。虽然没有十分优秀的成绩，但在一次次的天文历程中，我长大了!

零食和宇宙的形状

这是科学上最著名的问题之一——宇宙是什么形状的？ 大部分人甚至有很多物理学家都把宇宙想象成一个球体，但这也许不是正确的答案。科学家们已经提出了许多其他的宇宙模型，它们有着一些共同之处：都可以象形成生活中流行的零食。现在，请你打开一包你最喜欢的零食，然后加入我们这次食物理论物理之旅。