智能鞋柜发展现状研究

近年来,随着科技的发展,智能家居的设计理念是基于把分离式的各种家居结合为一个有机的整体,而且更加智能化。鞋柜也随着发生了巨大的变化,本文对鞋柜发展,技术水平,市场价值进行详细的研究。对智能鞋柜未来的市场和研究价值进行了一个展望。

免疫遗传双优化的粒子群算法

标准的粒子群算法在进行迭代寻优解时易发生局部最优、全局寻优能力弱、收敛速度慢和搜索精度不足的情况,为此本文提出一种基于遗传算法和免疫算法优化的带动态惯性权重因子和学习因子的智能粒子群算法。该算法结合"遗传"、"免疫"和"动态因子"的思想,经过4个经典函数的测试,表明该算法兼顾局部和全局搜索,并具有更快的收敛速度和更高的搜索精度。

金属检测报警系统的设计与研究

以C8051F350单片机为核心,采用线性霍尔传感器CS3503检测金属对通电线圈磁场变化的影响,并将其转化为电压变化,再将霍尔传感器检测到的微弱电压进行放大和峰值检波后,把输出的电压信号送入单片机进行内部A/D转换,并与单片机内部的预设定值进行比较,从而判断金属是否属于危险品,进而决定是否报警。

关于移动设备高效率充电的研究

针对现在开关电源进行了研究与改进,主要改进体现在减小电路本身的损耗,并给出减小纹波的新方法。通过实际电路测试,该设计能够在原有开关电源电路的基础上,实现更小的损耗,更高的效率,更稳定的直流电压。能够为现代移动设备进行更高效率的电源供给,解决了现代充电系统充电效率低、能量浪费严重的问题。