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SPOT5遥感数字影像识别技术探讨
1
作者
康晓梅
陈建伟
+4 位作者
李国伟
刘庆忠
苏华刚
王承刚
刘楠
《吉林林业科技》
2009年第5期21-25,共5页
利用Erdas Imagine 8.6遥感图像处理软件,对吉林省蛟河林业实验区管理局的SPOT5遥感数字影像进行监督分类,提取地物信息,并对分类后的地物信息采取实地复测方法进行检验。结果表明:主成分变换法适用于阔叶林的识别,精度达到57.14%;比值...
利用Erdas Imagine 8.6遥感图像处理软件,对吉林省蛟河林业实验区管理局的SPOT5遥感数字影像进行监督分类,提取地物信息,并对分类后的地物信息采取实地复测方法进行检验。结果表明:主成分变换法适用于阔叶林的识别,精度达到57.14%;比值变换法适用于针叶林的识别,精度达到62.50%;乘积变换法对阔叶林和针叶林的识别正确率都不高;三种融合方法均可应用于混交林的识别,精度均达到100%。
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关键词
SPOT5
ERDAS
Imagine8.6
森林资源
监督分类
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职称材料
题名
SPOT5遥感数字影像识别技术探讨
1
作者
康晓梅
陈建伟
李国伟
刘庆忠
苏华刚
王承刚
刘楠
机构
吉林市丰满区林业局
北华大学林学院
出处
《吉林林业科技》
2009年第5期21-25,共5页
文摘
利用Erdas Imagine 8.6遥感图像处理软件,对吉林省蛟河林业实验区管理局的SPOT5遥感数字影像进行监督分类,提取地物信息,并对分类后的地物信息采取实地复测方法进行检验。结果表明:主成分变换法适用于阔叶林的识别,精度达到57.14%;比值变换法适用于针叶林的识别,精度达到62.50%;乘积变换法对阔叶林和针叶林的识别正确率都不高;三种融合方法均可应用于混交林的识别,精度均达到100%。
关键词
SPOT5
ERDAS
Imagine8.6
森林资源
监督分类
Keywords
SPOT5
Erdas Imagine8.6
forest resources
supervised classification
分类号
S757.2 [农业科学—森林经理学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SPOT5遥感数字影像识别技术探讨
康晓梅
陈建伟
李国伟
刘庆忠
苏华刚
王承刚
刘楠
《吉林林业科技》
2009
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