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二维人体关键点检测算法综述
被引量:
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作者
史小强
黄钢
苏可怡
《软件工程》
2023年第6期6-10,共5页
随着二维人体关键点检测应用领域的扩展,对二维人体关键点检测的检测速度和精度提出了更高的要求。为了进一步分析二维人体关键点检测,首先介绍了基于传统方法和基于深度方法的二维人体关键点检测的模型,其次介绍了二维人体关键点检测...
随着二维人体关键点检测应用领域的扩展,对二维人体关键点检测的检测速度和精度提出了更高的要求。为了进一步分析二维人体关键点检测,首先介绍了基于传统方法和基于深度方法的二维人体关键点检测的模型,其次介绍了二维人体关键点检测的常用数据集和研究方向,最后得出了基于深度学习的二维人体关键点检测可以高精度地定位人体关键点的结论。未来,可以将二维人体关键点检测应用到更多新的领域进行更深入的研究。同时,提高模型的鲁棒性和泛化能力,探索更加高效的模型架构,以及减少模型复杂度等将成为研究热点。
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关键词
二维图像
关键点检测
神经网络
深度学习
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职称材料
题名
二维人体关键点检测算法综述
被引量:
1
1
作者
史小强
黄钢
苏可怡
机构
上海理工大学健康科学与工程学院
上海健康医学院附属嘉定中心医院上海市分子影像学重点实验室
中国医药工业研究总院
出处
《软件工程》
2023年第6期6-10,共5页
基金
国家自然科学基金(82127807)
上海市分子影像学重点实验室建设项目(18DZ2260400)。
文摘
随着二维人体关键点检测应用领域的扩展,对二维人体关键点检测的检测速度和精度提出了更高的要求。为了进一步分析二维人体关键点检测,首先介绍了基于传统方法和基于深度方法的二维人体关键点检测的模型,其次介绍了二维人体关键点检测的常用数据集和研究方向,最后得出了基于深度学习的二维人体关键点检测可以高精度地定位人体关键点的结论。未来,可以将二维人体关键点检测应用到更多新的领域进行更深入的研究。同时,提高模型的鲁棒性和泛化能力,探索更加高效的模型架构,以及减少模型复杂度等将成为研究热点。
关键词
二维图像
关键点检测
神经网络
深度学习
Keywords
2D image
key point detection
neural network
deep learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
二维人体关键点检测算法综述
史小强
黄钢
苏可怡
《软件工程》
2023
1
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