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基于动态参数的微粒群算法(PSO)的研究 被引量:5
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作者 张更新 赵辉 +1 位作者 王红君 苏君临 《天津理工大学学报》 2005年第4期42-44,共3页
标准的PSO算法一般不能兼顾收敛速度、全局探索能力和局部精细搜索能力.本文通过同时动态调整惯性权重和加速度权重以平衡运算性能,并通过寻找LevyNo.5函数极值加以验证.结果表明,与标准的固定参数PSO算法相比,该方法取得了更好的效果.
关键词 微粒群算法 函数优化 动态参数
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