概率论与数理统计课程教学中思政元素的挖掘与实践

课程思政是高校落实立德树人根本任务的关键举措,是国家培养社会主义建设者和接班人的必然要求。概率论与数理统计是大部分本科专业必修的数学类基础课程,以随机现象为研究对象,其思想、方法蕴含着丰富的思政元素,是非常好的育人材料。研究结合课程特点,以知识点为载体设计课程思政案例,将育人元素融入专业知识,实现思想政治教育与知识体系教育的有机统一,潜移默化地塑造学生正确世界观、人生观和价值观。

一种基于内容的生鲜产品推荐算法

为解决传统协同过滤推荐算法与基于内容的推荐算法对生鲜产品推荐效果不好的问题,分析了生鲜产品的特点,提出一种基于内容的生鲜产品推荐算法。该算法将生鲜产品的产品名作为关键词,利用关键词在成品菜做法文本中出现的频率,将关键词的向量空间表示作为成品菜的特征,然后根据用户的购买记录,创建基于成品菜评分的用户模型,将用户模型中评分的Top-N成品菜过滤出来,最后取过滤后的成品菜中的生鲜产品推荐给用户。通过实例验证了所提出的算法对比传统的协同过滤算法,精确性至少提高了13.9%,覆盖率至少提高了260%。