多目标柔性车间调度的二级精选算法

多目标柔性车间调度问题与实际更加符合,是典型的多目标组合优化问题,运用传统算法求解会产生大量的解空间,找到最优解是非常棘手的问题。基于此,提出了二阶优化方法,即基于遗传算法的初级单目标优化和基于多目标决策体系的高级精选优化的组合优化算法。初级优化阶段,采用改进的遗传算法,选用企业最关心的单目标选出一组Pareto解集;高级精选优化阶段,考虑多目标要求,采用多属性决策体系的层次分析法和TOPSIS算法从Pareto中选出最优解。某加工实例表明该方法是可行的,能很好地帮助决策者选择出一个满意的解。

基于IA的离散制造业制造执行系统优化

在详细分析现有离散制造业制造执行系统所存在的问题和需求的基础上,针对基于浏览器/服务器(B/S)构架的制造执行系统,运用信息构建(IA)理论,以某航空液压制造企业的制造执行系统为例,主要从系统的组织系统、导航系统、标识系统和用户体验等方面对其进行了系统优化,基本解决了原有系统突出的信息暴增和信息表达不畅问题。优化后的系统既符合离散制造业自有特点,又达到准确、可理解、统一的信息构建要求,从而有效提高了生产过程的管理效率。